Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Llama 5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Ultra 550B A55B ve Meta tarafından sunulan Llama 5, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Nemotron 3 Ultra 550B A55B, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.00/$3.00 fiyat sunarken; Llama 5, 5M token bağlam penceresi ve $0.00/$0.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Açık Ağırlıklı Temel ModelNVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Ultra 550B A55B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 65 token/sn hız, 60/100 zeka indeksi ve 1M token b
$1.00 / 1M
$3.00 / 1M
1M tokens
64.5%
Llama 5
Açık Ağırlıklı Temel ModelMeta tarafından geliştirilen Llama 5; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 5M bağlam penceresi, 65 token/sn hız, 94/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık erişimi s
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
5M tokens
74%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Llama 5 is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Llama 5 has a larger context window (5M vs 1M tokens).
- Llama 5 is faster at 65 tok/s vs 65 tok/s.
- Llama 5 leads on SWE-bench coding (74.0% vs 64.5%).
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Llama 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 60 | 94 |
Provider | NVIDIA | Meta |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.68 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 5M tokens~7,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64.5% | 74% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76% | 84% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.00 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 64.5% · GPQA Diamond 76%)
- Sadece 620 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 65 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (550B (55B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Llama 5 · Strengths & Key Advantages
- 5M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 74% · GPQA Diamond 84%)
- Sadece 850 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 65 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (600B+ total (~40-80B ))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Llama 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.85 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 40K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 24K | 20K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Llama 5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-ultra-550b-a55b | meta-llama/Llama-5 |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-06 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | January 2026 |
| Architecture | Colossal Sparse MoE (550B Total / 55B Active) | Mixture-of-Experts with recursive self-improvement (~600B total, 40-80B active) |
| Parameters | 550B (55B active MoE) | 600B+ total (~40-80B active) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1/1M in) across full 1000K window | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.25/1M tokens | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 341 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1183 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 372 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1290 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text, vision, video, audio |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Llama 5: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Ultra 550B A55B or Llama 5?
Llama 5 is more intelligent. It scores 94 compared with 60 on the composite Intelligence Index.
Which model is cheaper to run?
Llama 5 is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.68 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B has lower latency, with a time to first token of 0.62s compared with 0.85s.
Which model has a larger context window?
Llama 5 has a larger context window, supporting 5M tokens compared with 1M tokens.
Sonuç
Hem Nemotron 3 Ultra 550B A55B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Llama 5 (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Llama 5 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Nemotron 3 Ultra 550B A55B daha yüksek üretim hızı sağlar; Llama 5 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Nemotron 3 Ultra 550B A55B mi yoksa Llama 5 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Llama 5 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B ve Llama 5 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.00 / $3.00 ücretlendirilirken, Llama 5 $0.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette Llama 5 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 1M token bağlam penceresi sunarken Llama 5 5M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Nemotron 3 Ultra 550B A55B öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Command A Plus vs Nemotron 3 Ultra 550B A55B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Gemini 3.8 Flash vs Llama 5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-OSS 120B vs Llama 5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Llama 4 Behemoth vs Llama 5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Llama 4 Behemoth vs Nemotron 3 Ultra 550B A55B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Llama 5 vs DeepSeek V4 Pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: NVIDIA ve Meta resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).