KAT-Coder-Pro V2.5 vs GPT-5.3 Codex
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Kwaipilot tarafından geliştirilen KAT-Coder-Pro V2.5 ve OpenAI tarafından sunulan GPT-5.3 Codex, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. KAT-Coder-Pro V2.5, 256K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.50/$2.00 fiyat sunarken; GPT-5.3 Codex, 400K token bağlam penceresi ve $2.00/$16.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
KAT-Coder-Pro V2.5
Kodlama ve Yazılım LideriKwaipilot tarafından geliştirilen KAT-Coder-Pro V2.5; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
256K tokens
58%
GPT-5.3 Codex
Kodlama ve Yazılım LideriOpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.3 Codex; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 400K bağlam penceresi, 122 token/sn hız, 72/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$16 f
$2.00 / 1M
$16.00 / 1M
400K tokens
79%
Bir Bakışta Temel Farklar
- KAT-Coder-Pro V2.5 is 6.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.3 Codex has a larger context window (400K vs 256K tokens).
- GPT-5.3 Codex is faster at 122 tok/s vs 80 tok/s.
- GPT-5.3 Codex leads on SWE-bench coding (79.0% vs 58.0%).
| Feature | KAT-Coder-Pro V2.5 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 72 |
Provider | Kwaipilot | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $16.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.34 / 1M | $2.14 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 122 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 58% | 79% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 79.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.20 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
KAT-Coder-Pro V2.5 · Strengths & Key Advantages
- 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 58% · GPQA Diamond 67%)
- Sadece 510 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages
- 400K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 79% · GPQA Diamond 79.2%)
- Sadece 1230 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 122 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$16 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | KAT-Coder-Pro V2.5 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $2.60 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 62K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 36K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | KAT-Coder-Pro V2.5 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | kat-coder-pro-v2-5 | gpt-5-3-codex |
| API Protocol | Kwaipilot REST API (OpenAI-Compatible) | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-07 | 2026-02 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | November 2025 |
| Architecture | Agentic Code-Specialized Transformer | Code-specialised unified reasoning model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 256K window | Flat rate ($2/1M in) across full 400K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Kwaipilot Production Safety & Alignment Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
KAT-Coder-Pro V2.5 vs GPT-5.3 Codex: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, KAT-Coder-Pro V2.5 or GPT-5.3 Codex?
KAT-Coder-Pro V2.5 is more intelligent. It scores 85 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.3 Codex is faster, generating 122 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
KAT-Coder-Pro V2.5 is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $2.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
KAT-Coder-Pro V2.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 1.23s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.3 Codex has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.
Sonuç
Hem KAT-Coder-Pro V2.5 (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-5.3 Codex (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: KAT-Coder-Pro V2.5 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-5.3 Codex daha yüksek üretim hızı sağlar; KAT-Coder-Pro V2.5 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için KAT-Coder-Pro V2.5 mi yoksa GPT-5.3 Codex mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde KAT-Coder-Pro V2.5 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
KAT-Coder-Pro V2.5 ve GPT-5.3 Codex API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
KAT-Coder-Pro V2.5 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.50 / $2.00 ücretlendirilirken, GPT-5.3 Codex $2.00 / $16.00 seviyesindedir. Karma maliyette KAT-Coder-Pro V2.5 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
KAT-Coder-Pro V2.5 256K token bağlam penceresi sunarken GPT-5.3 Codex 400K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-5.3 Codex öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- KAT-Coder-Pro V2.5 vs KAT-Coder-Air V2.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Kwaipilot ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).