GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.3 Codex ve Kwaipilot tarafından sunulan KAT-Coder-Air V2.5, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-5.3 Codex, 400K token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.00/$16.00 fiyat sunarken; KAT-Coder-Air V2.5, 256K token bağlam penceresi ve $0.10/$0.40 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.3 Codex
Kodlama ve Yazılım LideriOpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.3 Codex; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 400K bağlam penceresi, 122 token/sn hız, 72/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$16 f
$2.00 / 1M
$16.00 / 1M
400K tokens
79%
KAT-Coder-Air V2.5
Hafif ve Ekonomik ModelKwaipilot tarafından geliştirilen KAT-Coder-Air V2.5; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 145 token/sn hız, 77/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.4 fiyatla
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
256K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- KAT-Coder-Air V2.5 is 33.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.3 Codex has a larger context window (400K vs 256K tokens).
- KAT-Coder-Air V2.5 is faster at 145 tok/s vs 122 tok/s.
| Feature | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 77 |
Provider | OpenAI | Kwaipilot |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $16.00 / 1M | $0.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.14 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 256K tokens~384 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 122 tok/s | 145 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 79% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.2% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.20 / 1M | $0.01 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages
- 400K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 79% · GPQA Diamond 79.2%)
- Sadece 1230 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 122 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$16 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
KAT-Coder-Air V2.5 · Strengths & Key Advantages
- 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1285)
- Sadece 290 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 145 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.1/$0.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.60 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 14K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 1K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-3-codex | kat-coder-air-v2-5 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Kwaipilot REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-02 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | November 2025 | April 2026 |
| Architecture | Code-specialised unified reasoning model | Lightweight Code-Generation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 400K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.01/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Kwaipilot Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, GPT-5.3 Codex or KAT-Coder-Air V2.5?
KAT-Coder-Air V2.5 is more intelligent. It scores 77 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
KAT-Coder-Air V2.5 is faster, generating 145 tokens per second compared with 122 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
KAT-Coder-Air V2.5 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $2.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
KAT-Coder-Air V2.5 has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 1.23s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.3 Codex has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.
Sonuç
Hem GPT-5.3 Codex (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de KAT-Coder-Air V2.5 (token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: KAT-Coder-Air V2.5 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, KAT-Coder-Air V2.5 daha yüksek üretim hızı sağlar; KAT-Coder-Air V2.5 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için GPT-5.3 Codex mi yoksa KAT-Coder-Air V2.5 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde KAT-Coder-Air V2.5 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
GPT-5.3 Codex ve KAT-Coder-Air V2.5 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
GPT-5.3 Codex 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.00 / $16.00 ücretlendirilirken, KAT-Coder-Air V2.5 $0.10 / $0.40 seviyesindedir. Karma maliyette KAT-Coder-Air V2.5 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
GPT-5.3 Codex 400K token bağlam penceresi sunarken KAT-Coder-Air V2.5 256K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise KAT-Coder-Air V2.5 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- KAT-Coder-Pro V2.5 vs GPT-5.3 Codex: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- KAT-Coder-Pro V2.5 vs KAT-Coder-Air V2.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- North Mini Code vs KAT-Coder-Air V2.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: OpenAI ve Kwaipilot resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).