GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Zhipu AI tarafından geliştirilen GLM-5V-Turbo ve Tencent tarafından sunulan Hunyuan Large V2, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GLM-5V-Turbo, 200K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.90/$2.70 fiyat sunarken; Hunyuan Large V2, 512K token bağlam penceresi ve $0.70/$2.80 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GLM-5V-Turbo
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaZhipu AI tarafından geliştirilen GLM-5V-Turbo; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.9/$2.7 fiyatlandırma su
$0.90 / 1M
$2.70 / 1M
200K tokens
N/A
Hunyuan Large V2
Amiral Gemisi Öncü ModelTencent tarafından geliştirilen Hunyuan Large V2; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 512K bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.7/$2.8
$0.70 / 1M
$2.80 / 1M
512K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Hunyuan Large V2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Hunyuan Large V2 has a larger context window (512K vs 200K tokens).
- GLM-5V-Turbo is faster at 85 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 85 |
Provider | Zhipu AI | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.90 / 1M | $0.70 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.70 / 1M | $2.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.51 / 1M | $0.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 512K tokens~768 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | 66% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.09 / 1M | $0.07 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages
- 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- Sadece 490 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.9/$2.7 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages
- 512K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
- Sadece 480 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.7/$2.8 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 7K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | glm-5v-turbo | hunyuan-large-v2 |
| API Protocol | Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible) | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-04 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | February 2026 |
| Architecture | Frontier Commercial Vision-Language Transformer | High-Scale Sparse Mixture-of-Experts Transformer |
| Parameters | Confidential | 500B total (30B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K window | Flat rate ($0.7/1M in) across full 512K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.09/1M tokens | Cached input at $0.07/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Zhipu AI Production Safety & Alignment Verified | Tencent Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which model is faster?
GLM-5V-Turbo is faster, generating 85 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.49s.
Which model has a larger context window?
Hunyuan Large V2 has a larger context window, supporting 512K tokens compared with 200K tokens.
Sonuç
Hem GLM-5V-Turbo (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Hunyuan Large V2 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GLM-5V-Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GLM-5V-Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; Hunyuan Large V2 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için GLM-5V-Turbo mi yoksa Hunyuan Large V2 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GLM-5V-Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
GLM-5V-Turbo ve Hunyuan Large V2 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
GLM-5V-Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.90 / $2.70 ücretlendirilirken, Hunyuan Large V2 $0.70 / $2.80 seviyesindedir. Karma maliyette Hunyuan Large V2 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
GLM-5V-Turbo 200K token bağlam penceresi sunarken Hunyuan Large V2 512K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GLM-5V-Turbo öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Zhipu AI ve Tencent resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).