GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google tarafından geliştirilen Gemini Robotics-ER 1.6 ve Google tarafından sunulan Gemini 3.1 Flash-Lite, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Gemini Robotics-ER 1.6, 131.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.50/$10.00 fiyat sunarken; Gemini 3.1 Flash-Lite, 1.05M token bağlam penceresi ve $0.15/$0.60 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini Robotics-ER 1.6

Derin Akıl Yürütme Motoru

Google tarafından geliştirilen Gemini Robotics-ER 1.6; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2.5/$10

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Hafif ve Ekonomik Model

Google tarafından geliştirilen Gemini 3.1 Flash-Lite; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 250 token/sn hız, 60/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.15/$0.6 fiyatl

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Gemini 3.1 Flash-Lite is 16.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Gemini 3.1 Flash-Lite is faster at 250 tok/s vs 90 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8260
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$2.50 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.85 / 1M$0.11 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s250 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.04 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 3.1 Flash-Lite
16.5x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.1 Flash-Lite
+178% faster generation
Context
Gemini 3.1 Flash-Lite
1.05M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

N/Avs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1355pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs250 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini Robotics-ER 1.60.70s
Gemini 3.1 Flash-Lite0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini Robotics-ER 1.66.26s
Gemini 3.1 Flash-Lite2.27s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini Robotics-ER 1.6 Monthly API Bill
$13.50 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Gemini 3.1 Flash-Lite Monthly API Bill
$0.82 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
Gemini 3.1 Flash-Lite saves approximately $12.68 / month (94%) under this workload.16.5x Savings

Gemini Robotics-ER 1.6 · Strengths & Key Advantages

  • 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1410)
  • Sadece 700 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2.5/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Gemini 3.1 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 33K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 78.5% · Arena Elo 1355)
  • Sadece 270 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 250 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.15/$0.6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.80$0.38
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
12K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K5K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Official API Model ID (SDK)models/gemini-robotics-er-1-6models/gemini-3-1-flash-lite
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffFebruary 2026November 2025
ArchitectureEmbodied Spatial Vision-Language-Action (VLA) ModelCompact efficient multimodal transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2.5/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.035/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Gemini Robotics-ER 1.6 or Gemini 3.1 Flash-Lite?

Gemini Robotics-ER 1.6 is more intelligent. It scores 82 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Flash-Lite is faster, generating 250 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.1 Flash-Lite is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $1.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.70s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.

Sonuç

Hem Gemini Robotics-ER 1.6 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 3.1 Flash-Lite (token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini Robotics-ER 1.6 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 3.1 Flash-Lite daha yüksek üretim hızı sağlar; Gemini 3.1 Flash-Lite ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Gemini Robotics-ER 1.6 mi yoksa Gemini 3.1 Flash-Lite mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini Robotics-ER 1.6 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Gemini Robotics-ER 1.6 ve Gemini 3.1 Flash-Lite API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Gemini Robotics-ER 1.6 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.50 / $10.00 ücretlendirilirken, Gemini 3.1 Flash-Lite $0.15 / $0.60 seviyesindedir. Karma maliyette Gemini 3.1 Flash-Lite daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Gemini Robotics-ER 1.6 131.1K token bağlam penceresi sunarken Gemini 3.1 Flash-Lite 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 3.1 Flash-Lite öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Google ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).