Gemini 3.7 Flash vs GPT-5.6 Terra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Google tarafından geliştirilen Gemini 3.7 Flash ve OpenAI tarafından sunulan GPT-5.6 Terra, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Gemini 3.7 Flash, 1.05M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.75/$3.75 fiyat sunarken; GPT-5.6 Terra, 1.05M token bağlam penceresi ve $2.00/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 3.7 Flash
Amiral Gemisi Öncü ModelGoogle tarafından geliştirilen Gemini 3.7 Flash; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.75/$3.
$0.75 / 1M
$3.75 / 1M
1.05M tokens
73.4%
GPT-5.6 Terra
Amiral Gemisi Öncü ModelOpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.6 Terra; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1.1M bağlam penceresi, 124 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyat
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1.05M tokens
81.4%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Gemini 3.7 Flash is 2.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.6 Terra has a larger context window (1M vs 1M tokens).
- Gemini 3.7 Flash is faster at 180 tok/s vs 124 tok/s.
- GPT-5.6 Terra leads on SWE-bench coding (81.4% vs 73.4%).
| Feature | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 85 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.75 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.75 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.66 / 1M | $1.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,575 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 124 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 73.4% | 81.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 83.1% | 80.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.19 / 1M | $0.20 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3.7 Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 73.4% · GPQA Diamond 83.1%)
- Sadece 380 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.75/$3.75 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
GPT-5.6 Terra · Strengths & Key Advantages
- 1.1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 81.4% · GPQA Diamond 80.4%)
- Sadece 1090 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 124 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.15 | $1.95 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 42K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 20K | 32K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-7-flash | gpt-5-6-terra |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-08 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | February 2026 |
| Architecture | Agent-first adaptive multimodal transformer | Balanced unified reasoning model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($2/1M in) across full 1050K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 3.7 Flash vs GPT-5.6 Terra: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which model is faster?
Gemini 3.7 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 124 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3.7 Flash is cheaper at $0.66 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.7 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 1.09s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.6 Terra has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1.05M tokens.
Sonuç
Hem Gemini 3.7 Flash (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-5.6 Terra (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 3.7 Flash karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 3.7 Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; Gemini 3.7 Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Gemini 3.7 Flash mi yoksa GPT-5.6 Terra mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 3.7 Flash önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Gemini 3.7 Flash ve GPT-5.6 Terra API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Gemini 3.7 Flash 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.75 / $3.75 ücretlendirilirken, GPT-5.6 Terra $2.00 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette Gemini 3.7 Flash daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Gemini 3.7 Flash 1.05M token bağlam penceresi sunarken GPT-5.6 Terra 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 3.7 Flash öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Google ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).