GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.6 Terra ve OpenAI tarafından sunulan GPT-5.6 Luna, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-5.6 Terra, 1.05M token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.00/$10.00 fiyat sunarken; GPT-5.6 Luna, 1.05M token bağlam penceresi ve $0.20/$1.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5.6 Terra

Amiral Gemisi Öncü Model

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.6 Terra; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1.1M bağlam penceresi, 124 token/sn hız, 85/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyat

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

81.4%

OpenAI

GPT-5.6 Luna

Hafif ve Ekonomik Model

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.6 Luna; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 1.1M bağlam penceresi, 230 token/sn hız, 57/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.2/$1.2 fiyatlandırma su

Intelligence Index57 / 100
Input Token:

$0.20 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

63.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • GPT-5.6 Luna is 8.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5.6 Luna is faster at 230 tok/s vs 124 tok/s.
  • GPT-5.6 Terra leads on SWE-bench coding (81.4% vs 63.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8557
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$0.20 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.54 / 1M$0.17 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,575 A4 pages of text1.05M tokens~1,575 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
124 tok/s230 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.4%63.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
80.4%70.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.20 / 1M$0.02 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-5.6 Terra
+17.9% SWE-bench lead
Cost
GPT-5.6 Luna
8.7x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5.6 Luna
+85% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.4%vs63.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

80.4%vs70.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.8%vs83.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1470ptsvs1368pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

16.4%vs11.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

57%vs38.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

52.5%vs36%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

78.8%vs62.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.6%vs87%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

87.2%vs76.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

124 tok/s vs230 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5.6 Terra1.09s
GPT-5.6 Luna0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5.6 Terra5.12s
GPT-5.6 Luna2.59s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5.6 Terra Monthly API Bill
$12.30 / month
$2/1M in · $10/1M out
GPT-5.6 Luna Monthly API Bill
$1.41 / month
$0.2/1M in · $1.2/1M out
GPT-5.6 Luna saves approximately $10.89 / month (89%) under this workload.8.7x Savings

GPT-5.6 Terra · Strengths & Key Advantages

  • 1.1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 81.4% · GPQA Diamond 80.4%)
  • Sadece 1090 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 124 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

GPT-5.6 Luna · Strengths & Key Advantages

  • 1.1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 63.5% · GPQA Diamond 70.5%)
  • Sadece 420 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 230 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.2/$1.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.95$0.19
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
58K46K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
32K20K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
Official API Model ID (SDK)gpt-5-6-terragpt-5-6-luna
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-072026-07
Knowledge CutoffFebruary 2026February 2026
ArchitectureBalanced unified reasoning modelEfficient compact reasoning model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 1050K windowFlat rate ($0.2/1M in) across full 1050K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.02/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, GPT-5.6 Terra or GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Terra is more intelligent. It scores 85 compared with 57 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5.6 Luna is faster, generating 230 tokens per second compared with 124 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.6 Luna is cheaper at $0.17 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.6 Luna has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 1.09s.

Sonuç

Hem GPT-5.6 Terra (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-5.6 Luna (token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GPT-5.6 Terra karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-5.6 Luna daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT-5.6 Luna ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için GPT-5.6 Terra mi yoksa GPT-5.6 Luna mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GPT-5.6 Terra önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

GPT-5.6 Terra ve GPT-5.6 Luna API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

GPT-5.6 Terra 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.00 / $10.00 ücretlendirilirken, GPT-5.6 Luna $0.20 / $1.20 seviyesindedir. Karma maliyette GPT-5.6 Luna daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

GPT-5.6 Terra 1.05M token bağlam penceresi sunarken GPT-5.6 Luna 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-5.6 Luna öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: OpenAI ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).