Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Cohere tarafından geliştirilen Aya Vision 8B ve Cohere tarafından sunulan Command R7B Arabic, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Aya Vision 8B, 16K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.10/$0.25 fiyat sunarken; Command R7B Arabic, 128K token bağlam penceresi ve $0.07/$0.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Aya Vision 8B
Çok Dilli Küresel ModelCohere tarafından geliştirilen Aya Vision 8B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 16K bağlam penceresi, 110 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.25 fiyatlandırma suna
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Command R7B Arabic
Açık Ağırlıklı Temel ModelCohere tarafından geliştirilen Command R7B Arabic; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 135 token/sn hız, 39/100 zeka indeksi ve 1M token başına
$0.07 / 1M
$0.20 / 1M
128K tokens
26%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Command R7B Arabic is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Command R7B Arabic has a larger context window (128K vs 16K tokens).
- Command R7B Arabic is faster at 135 tok/s vs 110 tok/s.
- Command R7B Arabic leads on SWE-bench coding (26.0% vs 22.0%).
| Feature | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 39 |
Provider | Cohere | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.07 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 110 tok/s | 135 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 22% | 26% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 41% | 43% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- 16K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- Sadece 350 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 110 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (8B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
- Sadece 310 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 135 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (7B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-8b | command-r7b-arabic |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | December 2024 |
| Architecture | Multilingual Vision-Language Transformer | Arabic-Specialized RAG Transformer |
| Parameters | 8B | 7B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.03/1M tokens | Cached input at $0.02/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Aya Vision 8B or Command R7B Arabic?
Command R7B Arabic is more intelligent. It scores 39 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Command R7B Arabic is faster, generating 135 tokens per second compared with 110 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Command R7B Arabic is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command R7B Arabic has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.35s.
Which model has a larger context window?
Command R7B Arabic has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 16K tokens.
Sonuç
Hem Aya Vision 8B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Command R7B Arabic (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Command R7B Arabic karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Command R7B Arabic daha yüksek üretim hızı sağlar; Command R7B Arabic ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Aya Vision 8B mi yoksa Command R7B Arabic mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Command R7B Arabic önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Aya Vision 8B ve Command R7B Arabic API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Aya Vision 8B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.10 / $0.25 ücretlendirilirken, Command R7B Arabic $0.07 / $0.20 seviyesindedir. Karma maliyette Command R7B Arabic daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Aya Vision 8B 16K token bağlam penceresi sunarken Command R7B Arabic 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Command R7B Arabic öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command R7B Arabic vs Command R7B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command R7B Arabic vs Mistral Small 3: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Phi-4 Multimodal vs Command R7B Arabic: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Cohere ve Cohere resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).