Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Cohere tarafından geliştirilen Aya Vision 32B ve Cohere tarafından sunulan Aya Vision 8B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Aya Vision 32B, 16K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.35/$0.80 fiyat sunarken; Aya Vision 8B, 16K token bağlam penceresi ve $0.10/$0.25 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Aya Vision 32B
Çok Dilli Küresel ModelCohere tarafından geliştirilen Aya Vision 32B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 16K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 45/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.35/$0.8 fiyatlandırma suna
$0.35 / 1M
$0.80 / 1M
16K tokens
32%
Aya Vision 8B
Çok Dilli Küresel ModelCohere tarafından geliştirilen Aya Vision 8B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 16K bağlam penceresi, 110 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.25 fiyatlandırma suna
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Aya Vision 8B is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 75 tok/s.
- Aya Vision 32B leads on SWE-bench coding (32.0% vs 22.0%).
| Feature | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 45 | 38 |
Provider | Cohere | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.35 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.80 / 1M | $0.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.21 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 16K tokens~24 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32% | 22% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 51.5% | 41% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.03 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages
- 16K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
- Sadece 480 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (32B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- 16K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- Sadece 350 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 110 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (8B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.06 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-32b | aya-vision-8b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | High-Capacity Multilingual VLM | Multilingual Vision-Language Transformer |
| Parameters | 32B | 8B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.08/1M tokens | Cached input at $0.03/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Aya Vision 32B or Aya Vision 8B?
Aya Vision 32B is more intelligent. It scores 45 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.48s.
Sonuç
Hem Aya Vision 32B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Aya Vision 8B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Aya Vision 32B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Aya Vision 8B daha yüksek üretim hızı sağlar; Aya Vision 8B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Aya Vision 32B mi yoksa Aya Vision 8B mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Aya Vision 32B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Aya Vision 32B ve Aya Vision 8B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Aya Vision 32B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.35 / $0.80 ücretlendirilirken, Aya Vision 8B $0.10 / $0.25 seviyesindedir. Karma maliyette Aya Vision 8B daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Aya Vision 32B 16K token bağlam penceresi sunarken Aya Vision 8B 16K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Aya Vision 8B öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aya Vision 32B vs DeepSeek-V3-0324: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command A vs Aya Vision 32B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Cohere ve Cohere resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).