Head-to-Head Model Comparison

Command A vs Aya Vision 32B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Command A vs Aya Vision 32B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere tarafından geliştirilen Command A ve Cohere tarafından sunulan Aya Vision 32B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Command A, 256K token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.50/$10.00 fiyat sunarken; Aya Vision 32B, 16K token bağlam penceresi ve $0.35/$0.80 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Command A

Otonom Ajan ve Araç Modeli

Cohere tarafından geliştirilen Command A; otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 70 token/sn hız, 51/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2.5/$10 fiyatlandır

Intelligence Index51 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

46%

Cohere

Aya Vision 32B

Çok Dilli Küresel Model

Cohere tarafından geliştirilen Aya Vision 32B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 16K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 45/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.35/$0.8 fiyatlandırma suna

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

32%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Aya Vision 32B is 10.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command A has a larger context window (256K vs 16K tokens).
  • Aya Vision 32B is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
  • Command A leads on SWE-bench coding (46.0% vs 32.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureCommand AAya Vision 32B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5145
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$2.50 / 1M$0.35 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$0.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.02 / 1M$0.21 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
256K tokens~384 A4 pages of text16K tokens~24 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
46%32%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
61%51.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.08 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Command A
+14.0% SWE-bench lead
Cost
Aya Vision 32B
10.2x cheaper monthly runtime
Speed
Aya Vision 32B
+7% faster generation
Context
Command A
256K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command AAya Vision 32B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

46%vs32%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

61%vs51.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1280pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

42%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

84%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs75 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command A0.52s
Aya Vision 32B0.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command A7.66s
Aya Vision 32B7.15s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command A Monthly API Bill
$13.88 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Aya Vision 32B Monthly API Bill
$1.36 / month
$0.35/1M in · $0.8/1M out
Aya Vision 32B saves approximately $12.51 / month (90%) under this workload.10.2x Savings

Command A · Strengths & Key Advantages

  • 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 46% · GPQA Diamond 61%)
  • Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 70 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (Confidential (~100B+))
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

  • 16K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
  • Sadece 480 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (32B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricCommand AAya Vision 32B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.75$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
38K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureCommand AAya Vision 32B
Official API Model ID (SDK)command-aaya-vision-32b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffJanuary 2025January 2025
ArchitectureAgentic Enterprise TransformerHigh-Capacity Multilingual VLM
ParametersConfidential (~100B+)32B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2.5/1M in) across full 256K windowFlat rate ($0.35/1M in) across full 16K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.75/1M tokensCached input at $0.08/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 62 GB VRAM (4-bit Quantized) · 215 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Command A vs Aya Vision 32B: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Command A or Aya Vision 32B?

Command A is more intelligent. It scores 51 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 32B is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Vision 32B is cheaper at $0.21 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Vision 32B has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Command A has a larger context window, supporting 256K tokens compared with 16K tokens.

Sonuç

Hem Command A (otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Aya Vision 32B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Command A karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Aya Vision 32B daha yüksek üretim hızı sağlar; Aya Vision 32B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Command A mi yoksa Aya Vision 32B mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Command A önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Command A ve Aya Vision 32B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Command A 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.50 / $10.00 ücretlendirilirken, Aya Vision 32B $0.35 / $0.80 seviyesindedir. Karma maliyette Aya Vision 32B daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Command A 256K token bağlam penceresi sunarken Aya Vision 32B 16K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Aya Vision 32B öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Cohere ve Cohere resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).