Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Sonar Pro от Perplexity и Sonar Reasoning Pro от Perplexity — две ключевые модели ИИ в своём классе. Sonar Pro предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов, а Sonar Reasoning Pro — контекст 128K токенов по цене $2.00/$8.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Sonar Pro
Классическое поколение моделейSonar Pro от Perplexity — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 84/100 (по цене $3/$15 за 1M токенов).
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
N/A
Sonar Reasoning Pro
Система глубокого рассужденияSonar Reasoning Pro от Perplexity — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 86/100 (по цене $
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
128K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Sonar Reasoning Pro is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Sonar Pro has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- Sonar Pro is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 86 |
Provider | Perplexity | Perplexity |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $1.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 69% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Sonar Pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 81.5%)
- Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 580 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Sonar Reasoning Pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 69% · MMLU-Pro 83%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 720 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$8 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 9K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | sonar-pro | sonar-reasoning-pro |
| API Protocol | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-01 | 2024-01 |
| Knowledge Cutoff | Real-time (Web-grounded) | Real-time (Web-grounded) |
| Architecture | Deep Retrieval Multimodal Frontier Transformer | Deliberate Web-Grounded Chain-of-Thought Engine |
| Parameters | Confidential / Frontier Scale | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 200K window | Flat rate ($2/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.3/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Perplexity Production Safety & Alignment Verified | Perplexity Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Sonar Pro or Sonar Reasoning Pro?
Sonar Reasoning Pro is more intelligent. It scores 86 compared with 84 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Sonar Pro is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Sonar Reasoning Pro is cheaper at $1.34 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Sonar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.72s.
Which model has a larger context window?
Sonar Pro has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И Sonar Pro (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Sonar Reasoning Pro (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Sonar Reasoning Pro лидирует в сложных тестах логики и кода, Sonar Pro обеспечивает более высокую скорость генерации, а Sonar Reasoning Pro выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Sonar Pro или Sonar Reasoning Pro?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Sonar Reasoning Pro. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Sonar Pro или Sonar Reasoning Pro?+
Тариф Sonar Pro составляет $3.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Sonar Reasoning Pro — $2.00 / $8.00. По смешанной стоимости выгоднее Sonar Reasoning Pro.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Sonar Pro поддерживает контекст 200K токенов против 128K токенов у Sonar Reasoning Pro, а по скорости генерации токенов лидирует Sonar Pro.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Qwen Plus против Sonar Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Sonar Pro против GPT-4o: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Sonar Reasoning Pro против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Perplexity и Perplexity, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).