o3 vs o3-pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
o3 от OpenAI и o3-pro от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. o3 предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $2.00/$8.00 за 1 млн токенов, а o3-pro — контекст 200K токенов по цене $20.00/$80.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
o3
Система глубокого рассужденияo3 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 56/100 (по цене $2/$8 за 1M токенов).
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
200K tokens
69.1%
o3-pro
Система глубокого рассужденияo3-pro от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 30 ток/с и индекс интеллекта 58/100 (по цене $20/$80 за 1M токе
$20.00 / 1M
$80.00 / 1M
200K tokens
71.5%
Ключевые отличия кратко
- o3 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- o3 is faster at 75 tok/s vs 30 tok/s.
- o3-pro leads on SWE-bench coding (71.5% vs 69.1%).
| Feature | o3 | o3-pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 56 | 58 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $8.00 / 1M | $80.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.55 / 1M | $15.50 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 100K | 100K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 30 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 69.1% | 71.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76.5% | 79.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $5.00 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
o3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 100K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 69.1% · GPQA Diamond 76.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 2800 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$8 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
o3-pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 100K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 71.5% · GPQA Diamond 79.5%)
- Высокая скорость генерации 30 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 5200 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $20/$80 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | o3 | o3-pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.35 | $11.68 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 26K | 38K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | o3 | o3-pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | o3 | o3-pro |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-04 | 2025-06 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | June 2024 |
| Architecture | Reasoning transformer with adjustable thinking effort | High-effort reasoning transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 200K window | Flat rate ($20/1M in) across full 200K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
o3 vs o3-pro: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, o3 or o3-pro?
o3-pro is more intelligent. It scores 58 compared with 56 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
o3 is faster, generating 75 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
o3 is cheaper at $1.55 per 1M tokens blended, compared with $15.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
o3 has lower latency, with a time to first token of 2.80s compared with 5.20s.
Вердикт
И o3 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и o3-pro (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: o3-pro лидирует в сложных тестах логики и кода, o3 обеспечивает более высокую скорость генерации, а o3 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: o3 или o3-pro?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует o3-pro. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — o3 или o3-pro?+
Тариф o3 составляет $2.00 / $8.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а o3-pro — $20.00 / $80.00. По смешанной стоимости выгоднее o3.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
o3 поддерживает контекст 200K токенов против 200K токенов у o3-pro, а по скорости генерации токенов лидирует o3.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Command A Reasoning против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5 Chat против o3-pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.20 (Reasoning) против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- OpenAI o1 против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3-pro против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3-pro против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).