Nemotron 3 Content Safety vs Nemotron Content Safety Reasoning 4B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Nemotron 3 Content Safety от NVIDIA и Nemotron Content Safety Reasoning 4B от NVIDIA — две ключевые модели ИИ в своём классе. Nemotron 3 Content Safety предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.05/$0.10 за 1 млн токенов, а Nemotron Content Safety Reasoning 4B — контекст 128K токенов по цене $0.05/$0.15 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Content Safety
Базовая модель с открытыми весамиNemotron 3 Content Safety от NVIDIA — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 190 ток/с и индекс интеллекта 37/100 (
$0.05 / 1M
$0.10 / 1M
128K tokens
N/A
Nemotron Content Safety Reasoning 4B
Открытая логическая модельNemotron Content Safety Reasoning 4B от NVIDIA — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 150 ток/с и индекс интеллек
$0.05 / 1M
$0.15 / 1M
128K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Nemotron 3 Content Safety is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Content Safety is faster at 190 tok/s vs 150 tok/s.
| Feature | Nemotron 3 Content Safety | Nemotron Content Safety Reasoning 4B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 37 | 38 |
Provider | NVIDIA | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.10 / 1M | $0.15 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 2K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 190 tok/s | 150 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Content Safety · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 2K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1175)
- Высокая скорость генерации 190 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 160 мс
- Открытые веса модели (8B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Nemotron Content Safety Reasoning 4B · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1190)
- Высокая скорость генерации 150 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 240 мс
- Открытые веса модели (4B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Content Safety | Nemotron Content Safety Reasoning 4B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.02 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 2K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 2K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Content Safety | Nemotron Content Safety Reasoning 4B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-content-safety | nemotron-content-safety-reasoning-4b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-04 | 2026-01 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | November 2025 |
| Architecture | Enterprise Safety Classifier Transformer | Reasoning-Augmented Safety Classifier |
| Parameters | 8B | 4B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.01/1M tokens | Cached input at $0.01/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 9 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Content Safety vs Nemotron Content Safety Reasoning 4B: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Content Safety or Nemotron Content Safety Reasoning 4B?
Nemotron Content Safety Reasoning 4B is more intelligent. It scores 38 compared with 37 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Content Safety is faster, generating 190 tokens per second compared with 150 tokens per second.
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Content Safety has lower latency, with a time to first token of 0.16s compared with 0.24s.
Вердикт
И Nemotron 3 Content Safety (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Nemotron Content Safety Reasoning 4B (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Nemotron Content Safety Reasoning 4B лидирует в сложных тестах логики и кода, Nemotron 3 Content Safety обеспечивает более высокую скорость генерации, а Nemotron 3 Content Safety выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Nemotron 3 Content Safety или Nemotron Content Safety Reasoning 4B?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Nemotron Content Safety Reasoning 4B. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Nemotron 3 Content Safety или Nemotron Content Safety Reasoning 4B?+
Тариф Nemotron 3 Content Safety составляет $0.05 / $0.10 за 1 млн входных/выходных токенов, а Nemotron Content Safety Reasoning 4B — $0.05 / $0.15. По смешанной стоимости выгоднее Nemotron 3 Content Safety.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Nemotron 3 Content Safety поддерживает контекст 128K токенов против 128K токенов у Nemotron Content Safety Reasoning 4B, а по скорости генерации токенов лидирует Nemotron 3 Content Safety.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Nemotron 3.5 Content Safety против Nemotron 3 Content Safety: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron 3 Content Safety против GPT OSS Safeguard 120B: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron Content Safety Reasoning 4B против GPT OSS Safeguard 120B: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron Content Safety Reasoning 4B против Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API NVIDIA и NVIDIA, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).