Mistral Saba vs GPT-4.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Mistral Saba от Mistral AI и GPT-4.5 от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Mistral Saba предлагает контекстное окно 32.8K токенов по цене $0.20/$0.60 за 1 млн токенов, а GPT-4.5 — контекст 128K токенов по цене $75.00/$150.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Mistral Saba
Многоязычная глобальная модельMistral Saba от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 40/100 (по цене $0.2/$0.6
$0.20 / 1M
$0.60 / 1M
32.8K tokens
38%
GPT-4.5
Система глубокого рассужденияGPT-4.5 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 45 ток/с и индекс интеллекта 46/100 (по цене $75/$150 за 1M то
$75.00 / 1M
$150.00 / 1M
128K tokens
42%
Ключевые отличия кратко
- Mistral Saba is 301.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-4.5 has a larger context window (128K vs 33K tokens).
- Mistral Saba is faster at 80 tok/s vs 45 tok/s.
- GPT-4.5 leads on SWE-bench coding (42.0% vs 38.0%).
| Feature | Mistral Saba | GPT-4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 40 | 46 |
Provider | Mistral AI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $75.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.60 / 1M | $150.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.14 / 1M | $43.13 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 45 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 38% | 42% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 46.5% | 66.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $18.75 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Mistral Saba · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 33K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 38% · GPQA Diamond 46.5%)
- Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 460 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.2/$0.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 42% · GPQA Diamond 66.5%)
- Высокая скорость генерации 45 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1600 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $75/$150 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Mistral Saba | GPT-4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $17.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 55K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Mistral Saba | GPT-4.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | mistral-saba-latest | gpt-4-5 |
| API Protocol | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-02 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | October 2023 |
| Architecture | Multilingual Dense Transformer | Large dense pre-reasoning transformer |
| Parameters | 24B | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 33K window | Flat rate ($75/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Automatic prefix caching at $18.75/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Mistral Saba vs GPT-4.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Mistral Saba or GPT-4.5?
GPT-4.5 is more intelligent. It scores 46 compared with 40 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Mistral Saba is faster, generating 80 tokens per second compared with 45 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Mistral Saba is cheaper at $0.14 per 1M tokens blended, compared with $43.13 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Mistral Saba has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 1.60s.
Which model has a larger context window?
GPT-4.5 has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.
Вердикт
И Mistral Saba (Оптимально для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4.5 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-4.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, Mistral Saba обеспечивает более высокую скорость генерации, а Mistral Saba выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Mistral Saba или GPT-4.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-4.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Mistral Saba или GPT-4.5?+
Тариф Mistral Saba составляет $0.20 / $0.60 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4.5 — $75.00 / $150.00. По смешанной стоимости выгоднее Mistral Saba.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Mistral Saba поддерживает контекст 32.8K токенов против 128K токенов у GPT-4.5, а по скорости генерации токенов лидирует Mistral Saba.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 2.5 Pro против GPT-4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Mistral Saba против GPT-4.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Mistral AI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).