Head-to-Head Model Comparison

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Ministral 3B от Mistral AI и Gemini 1.5 Flash-8B от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Ministral 3B предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.04/$0.04 за 1 млн токенов, а Gemini 1.5 Flash-8B — контекст 1.05M токенов по цене $0.04/$0.15 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Mistral AI

Ministral 3B

Компактная экономичная модель

Ministral 3B от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 33/100 (по цене $0.

Intelligence Index33 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.04 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22.1%

Google

Gemini 1.5 Flash-8B

Нативная мультимодальная ИИ

Gemini 1.5 Flash-8B от Google — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 160 ток/с и индекс интеллекта 37/100 (по це

Intelligence Index37 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

24.5%

Ключевые отличия кратко

  • Ministral 3B is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
  • Gemini 1.5 Flash-8B leads on SWE-bench coding (24.5% vs 22.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMinistral 3BGemini 1.5 Flash-8B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3337
Provider
Mistral AIGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.04 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.04 / 1M$0.15 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.03 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
22.1%24.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
32.5%38.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.02 / 1M$0.01 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 1.5 Flash-8B
+2.4% SWE-bench lead
Cost
Ministral 3B
1.6x cheaper monthly runtime
Speed
Ministral 3B
+13% faster generation
Context
Gemini 1.5 Flash-8B
1.05M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Ministral 3BGemini 1.5 Flash-8B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

22.1%vs24.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

32.5%vs38.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

49.8%vs58.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1180ptsvs1220pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

2.4%vs3.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

14.8%vs16.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

15.2%vs17.8%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

24.5%vs31.4%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

28.5%vs34.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

60.5%vs69.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Ministral 3B0.21s
Gemini 1.5 Flash-8B0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Ministral 3B2.99s
Gemini 1.5 Flash-8B3.38s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Ministral 3B Monthly API Bill
$0.13 / month
$0.04/1M in · $0.04/1M out
Gemini 1.5 Flash-8B Monthly API Bill
$0.21 / month
$0.0375/1M in · $0.15/1M out
Ministral 3B saves approximately $0.08 / month (39%) under this workload.1.6x Savings

Ministral 3B · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
  • Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 210 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.04/$0.04 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 24.5% · GPQA Diamond 38.2%)
  • Высокая скорость генерации 160 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 250 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.0375/$0.15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMinistral 3BGemini 1.5 Flash-8B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMinistral 3BGemini 1.5 Flash-8B
Official API Model ID (SDK)ministral-3b-latestmodels/gemini-1-5-flash-8b
API ProtocolMistral AI REST API (OpenAI-Compatible)Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2024-102024-10
Knowledge CutoffOctober 2024May 2024
ArchitectureUltra-Compact Dense TransformerHigh-Throughput Multimodal Transformer
Parameters3B8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.04/1M in) across full 128K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.02/1M tokensImplicit + Explicit Context Caching at $0.01/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMistral AI Production Safety & Alignment VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Ministral 3B or Gemini 1.5 Flash-8B?

Gemini 1.5 Flash-8B is more intelligent. It scores 37 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model has lower latency?

Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.25s.

Which model has a larger context window?

Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

Вердикт

И Ministral 3B (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 1.5 Flash-8B (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 1.5 Flash-8B лидирует в сложных тестах логики и кода, Ministral 3B обеспечивает более высокую скорость генерации, а Ministral 3B выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Ministral 3B или Gemini 1.5 Flash-8B?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 1.5 Flash-8B. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Ministral 3B или Gemini 1.5 Flash-8B?+

Тариф Ministral 3B составляет $0.04 / $0.04 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 1.5 Flash-8B — $0.04 / $0.15. По смешанной стоимости выгоднее Ministral 3B.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Ministral 3B поддерживает контекст 128K токенов против 1.05M токенов у Gemini 1.5 Flash-8B, а по скорости генерации токенов лидирует Ministral 3B.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Mistral AI и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).