Head-to-Head Model Comparison

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B vs Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BProfile

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

NVIDIA

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B

Базовая модель с открытыми весами

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B от NVIDIA — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 60 ток/с и индекс интеллекта 54/10

Intelligence Index54 / 100

Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

52.8%

NVIDIA

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Базовая модель с открытыми весами

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 от NVIDIA — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 95 ток/с и индекс интеллекта 46/

Intelligence Index46 / 100

Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.50 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

40%

Ключевые отличия кратко

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 is 3.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 has a larger context window (131K vs 128K tokens).
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 is faster at 95 tok/s vs 60 tok/s.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B leads on SWE-bench coding (52.8% vs 40.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	54	46
Provider	NVIDIA	NVIDIA
Input Price Cost per million input tokens	$0.80 / 1M	$0.25 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$2.40 / 1M	$0.50 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.54 / 1M	$0.16 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	60 tok/s	95 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	52.8%	40%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	66%	56%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.20 / 1M	$0.08 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework

Coding

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B

+12.8% SWE-bench lead

Cost

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

3.9x cheaper monthly runtime

Speed

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

+58% faster generation

Context

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

131.1K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BLlama 3.3 Nemotron Super 49B v1

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

52.8%vs40%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66%vs56%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84%vs78%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1362ptsvs1305pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

46.5%vs36%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

76%vs66%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

82%vs74%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

60 tok/s vs95 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B0.60s

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v10.40s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B8.93s

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v15.66s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B Monthly API Bill

$3.66 / month

$0.8/1M in · $2.4/1M out

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 Monthly API Bill

$0.95 / month

$0.25/1M in · $0.5/1M out

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 saves approximately $2.71 / month (74%) under this workload.3.9x Savings

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 52.8% · GPQA Diamond 66%)
Высокая скорость генерации 60 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 600 мс
Открытые веса модели (253B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama

Considerations & Trade-offs

Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 131K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 40% · GPQA Diamond 56%)
Высокая скорость генерации 95 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 400 мс
Открытые веса модели (49B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama

Considerations & Trade-offs

Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.65	$0.22
Output Tokens / Task Tokens generated per task	42K	30K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	20K	12K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1
Official API Model ID (SDK)	llama-3-1-nemotron-ultra-253b	llama-3-3-nemotron-super-49b-v1
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2025-04	2025-04
Knowledge Cutoff	December 2024	January 2025
Architecture	High-Throughput Aligned Frontier MoE	Compact High-Density Transformer
Parameters	253B	49B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window	Flat rate ($0.25/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.2/1M tokens	Cached input at $0.08/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 157 GB VRAM (4-bit Quantized) · 544 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 30 GB VRAM (4-bit Quantized) · 105 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B vs Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B or Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1?

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B is more intelligent. It scores 54 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 is faster, generating 95 tokens per second compared with 60 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 is cheaper at $0.16 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 0.60s.

Which model has a larger context window?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.

Вердикт

И Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B лидирует в сложных тестах логики и кода, Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B или Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B или Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1?+

Тариф Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B составляет $0.80 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 — $0.25 / $0.50. По смешанной стоимости выгоднее Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B поддерживает контекст 128K токенов против 131.1K токенов у Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1, а по скорости генерации токенов лидирует Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B vs Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Кто лидирует в каждой категории?

Результаты проверенных бенчмарков

Задержка и скорость ответа

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Технические характеристики

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B vs Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1: Быстрые ответы (FAQ)

Вердикт

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Related reading