Head-to-Head Model Comparison

GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GPT Realtime Whisper от OpenAI и Whisper Large v3 Turbo от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT Realtime Whisper предлагает контекстное окно 448 токенов по цене $0.01/$0.00 за 1 млн токенов, а Whisper Large v3 Turbo — контекст 448 токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT Realtime Whisper

Модель речи и аудио

GPT Realtime Whisper от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 0K, скорость 140 ток/с и индекс интеллекта 44/100 (по цене $0.

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

448 tokens

SWE-bench Verified:

36%

OpenAI

Whisper Large v3 Turbo

Модель речи и аудио

Whisper Large v3 Turbo от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 0K, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 42/100 (по цене $

Intelligence Index42 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

448 tokens

SWE-bench Verified:

36%

Ключевые отличия кратко

  • Whisper Large v3 Turbo is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Whisper Large v3 Turbo is faster at 180 tok/s vs 140 tok/s.
  • Whisper Large v3 Turbo leads on SWE-bench coding (36.0% vs 36.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT Realtime WhisperWhisper Large v3 Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4442
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.01 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
448 tokens~1 A4 pages of text448 tokens~1 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
0K0K
Throughput Speed
Tokens generated per second
140 tok/s180 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
36%36%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
46%46%

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Whisper Large v3 Turbo
+0.0% SWE-bench lead
Cost
Whisper Large v3 Turbo
10.0x cheaper monthly runtime
Speed
Whisper Large v3 Turbo
+29% faster generation
Context
Tied
448 tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT Realtime WhisperWhisper Large v3 Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

36%vs36%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

46%vs46%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

66%vs66%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1255ptsvs1255pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

5.5%vs5.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

23%vs23%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

24.5%vs24.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

39%vs39%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

46%vs46%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

61%vs61%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

140 tok/s vs180 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT Realtime Whisper0.15s
Whisper Large v3 Turbo0.12s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT Realtime Whisper3.72s
Whisper Large v3 Turbo2.90s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT Realtime Whisper Monthly API Bill
$0.01 / month
$0.006/1M in · $0/1M out
Whisper Large v3 Turbo Monthly API Bill
$0.00 / month
$0.0006/1M in · $0/1M out
Whisper Large v3 Turbo saves approximately $0.01 / month (90%) under this workload.10.0x Savings

GPT Realtime Whisper · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 0K и генерация до 0K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
  • Высокая скорость генерации 140 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 150 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.006/$0 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Whisper Large v3 Turbo · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 0K и генерация до 0K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
  • Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 120 мс
  • Открытые веса модели (809M) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT Realtime WhisperWhisper Large v3 Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
3K3K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT Realtime WhisperWhisper Large v3 Turbo
Official API Model ID (SDK)gpt-realtime-whisperwhisper-large-v3-turbo
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-052024-10
Knowledge CutoffFebruary 20262024 (audio corpus)
ArchitectureStreaming speech-to-text transformerDistilled encoder-decoder speech transformer
ParametersConfidential809M
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPMUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.006/1M in) across full 0K windowFlat rate ($0.0006/1M in) across full 0K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiesaudioaudio
Output Modalitiestexttext

GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, GPT Realtime Whisper or Whisper Large v3 Turbo?

GPT Realtime Whisper is more intelligent. It scores 44 compared with 42 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Whisper Large v3 Turbo is faster, generating 180 tokens per second compared with 140 tokens per second.

Which model has lower latency?

Whisper Large v3 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.12s compared with 0.15s.

Вердикт

И GPT Realtime Whisper (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Whisper Large v3 Turbo (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT Realtime Whisper лидирует в сложных тестах логики и кода, Whisper Large v3 Turbo обеспечивает более высокую скорость генерации, а Whisper Large v3 Turbo выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: GPT Realtime Whisper или Whisper Large v3 Turbo?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT Realtime Whisper. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — GPT Realtime Whisper или Whisper Large v3 Turbo?+

Тариф GPT Realtime Whisper составляет $0.01 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Whisper Large v3 Turbo — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее Whisper Large v3 Turbo.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

GPT Realtime Whisper поддерживает контекст 448 токенов против 448 токенов у Whisper Large v3 Turbo, а по скорости генерации токенов лидирует Whisper Large v3 Turbo.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).