GPT-5.3 Chat vs Grok 4.3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-5.3 Chat от OpenAI и Grok 4.3 от xAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-5.3 Chat предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а Grok 4.3 — контекст 1M токенов по цене $1.25/$2.50 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.3 Chat
Флагманская передовая модельGPT-5.3 Chat от OpenAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 138 ток/с и индекс интеллекта 69/100 (бесплатным дост
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
77%
Grok 4.3
Флагманская передовая модельGrok 4.3 от xAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 110 ток/с и индекс интеллекта 71/100 (по цене $1.25/$2.5 за 1M
$1.25 / 1M
$2.50 / 1M
1M tokens
71.4%
Ключевые отличия кратко
- GPT-5.3 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok 4.3 has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- GPT-5.3 Chat is faster at 138 tok/s vs 110 tok/s.
- GPT-5.3 Chat leads on SWE-bench coding (77.0% vs 71.4%).
| Feature | GPT-5.3 Chat | Grok 4.3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 69 | 71 |
Provider | OpenAI | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $1.25 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $2.50 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.72 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 138 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 77% | 71.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 78% | 73.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.31 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.3 Chat · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 77% · GPQA Diamond 78%)
- Высокая скорость генерации 138 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1060 мс
- Выгодная тарификация API (бесплатным доступом к открытым весам) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Grok 4.3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 71.4% · GPQA Diamond 73.5%)
- Высокая скорость генерации 110 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 650 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.25/$2.5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.3 Chat | Grok 4.3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.20 | $1.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 56K | 46K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 31K | 22K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5.3 Chat | Grok 4.3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-3-chat | grok-4-3-latest |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-03 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | November 2025 | January 2026 |
| Architecture | Chat-tuned unified reasoning model | Colossus-Scale Mixture-of-Experts |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Flat rate ($1.25/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Cached input at $0.31/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.3 Chat vs Grok 4.3: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.3 Chat or Grok 4.3?
Grok 4.3 is more intelligent. It scores 71 compared with 69 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.3 Chat is faster, generating 138 tokens per second compared with 110 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-5.3 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.72 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok 4.3 has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.06s.
Which model has a larger context window?
Grok 4.3 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И GPT-5.3 Chat (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Grok 4.3 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Grok 4.3 лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-5.3 Chat обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-5.3 Chat выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT-5.3 Chat или Grok 4.3?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Grok 4.3. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT-5.3 Chat или Grok 4.3?+
Тариф GPT-5.3 Chat составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Grok 4.3 — $1.25 / $2.50. По смешанной стоимости выгоднее GPT-5.3 Chat.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT-5.3 Chat поддерживает контекст 128K токенов против 1M токенов у Grok 4.3, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-5.3 Chat.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT-5.3 Chat против GPT-5.2 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.4 nano против GPT-5.3 Chat: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.3 против Grok Build 0.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.5 против Grok 4.3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и xAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).