Head-to-Head Model Comparison

GPT-4o vs GPT-4 Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

GPT-4oProfile

GPT-4 TurboProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

OpenAI

GPT-4o

Модель речи и аудио

GPT-4o от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 41/100 (по цене $2.5/$10 за 1M

Intelligence Index41 / 100

Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

38.8%

OpenAI

GPT-4 Turbo

Классическое поколение моделей

GPT-4 Turbo от OpenAI — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 55 ток/с и индекс интеллекта 40/100 (по цене $10/$30 за 1M токенов).

Intelligence Index40 / 100

Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

27.5%

Ключевые отличия кратко

GPT-4o is 3.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
GPT-4o is faster at 105 tok/s vs 55 tok/s.
GPT-4o leads on SWE-bench coding (38.8% vs 27.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	GPT-4o	GPT-4 Turbo
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	41	40
Provider	OpenAI	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$2.50 / 1M	$10.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$10.00 / 1M	$30.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.38 / 1M	$8.50 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	4K
Throughput Speed Tokens generated per second	105 tok/s	55 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	38.8%	27.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	53.6%	48%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$1.25 / 1M	$5.00 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework

Coding

GPT-4o

+11.3% SWE-bench lead

Cost

GPT-4o

3.4x cheaper monthly runtime

Speed

GPT-4o

+91% faster generation

Context

Tied

128K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4oGPT-4 Turbo

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

38.8%vs27.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

53.6%vs48%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

72.6%vs70.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1286ptsvs1248pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.1%vsN/A

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

18.5%vsN/A

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

27.3%vsN/A

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

43.9%vsN/A

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

29.7%vsN/A

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

58.2%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs55 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

GPT-4o0.41s

GPT-4 Turbo0.65s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

GPT-4o5.17s

GPT-4 Turbo9.74s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

GPT-4o Monthly API Bill

$14.63 / month

$2.5/1M in · $10/1M out

GPT-4 Turbo Monthly API Bill

$49.50 / month

$10/1M in · $30/1M out

GPT-4o saves approximately $34.88 / month (70%) under this workload.3.4x Savings

GPT-4o · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 410 мс
Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем

Considerations & Trade-offs

Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

GPT-4 Turbo · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 27.5% · GPQA Diamond 48%)
Высокая скорость генерации 55 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 650 мс
Выгодная тарификация API (по цене $10/$30 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем

Considerations & Trade-offs

Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	GPT-4o	GPT-4 Turbo
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.68	$0.20
Output Tokens / Task Tokens generated per task	24K	24K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	GPT-4o	GPT-4 Turbo
Official API Model ID (SDK)	gpt-4o	gpt-4-turbo
API Protocol	OpenAI Responses API & Chat Completions v1	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2024-05	2023-11
Knowledge Cutoff	October 2023	December 2023
Architecture	Omni-Multimodal Dense	Optimized Sparse MoE
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($2.5/1M in) across full 128K window	Flat rate ($10/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix caching at $1.25/1M (no extra cache-write fee)	Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision, audio	text, vision
Output Modalities	text, audio	text

GPT-4o vs GPT-4 Turbo: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4o or GPT-4 Turbo?

GPT-4o is more intelligent. It scores 41 compared with 40 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4o is faster, generating 105 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-4o is cheaper at $2.38 per 1M tokens blended, compared with $8.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4o has lower latency, with a time to first token of 0.41s compared with 0.65s.

Вердикт

И GPT-4o (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4 Turbo (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-4o лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-4o обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-4o выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: GPT-4o или GPT-4 Turbo?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-4o. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — GPT-4o или GPT-4 Turbo?+

Тариф GPT-4o составляет $2.50 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4 Turbo — $10.00 / $30.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT-4o.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

GPT-4o поддерживает контекст 128K токенов против 128K токенов у GPT-4 Turbo, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-4o.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

GPT-4o vs GPT-4 Turbo

Выбирайте и сравнивайте любые модели

GPT-4o

GPT-4 Turbo

Кто лидирует в каждой категории?

Результаты проверенных бенчмарков

Задержка и скорость ответа

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

GPT-4o · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT-4 Turbo · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Технические характеристики

GPT-4o vs GPT-4 Turbo: Быстрые ответы (FAQ)

Вердикт

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Related reading