GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-4.1 nano от OpenAI и Amazon Nova Micro от Amazon — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-4.1 nano предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.10/$0.40 за 1 млн токенов, а Amazon Nova Micro — контекст 128K токенов по цене $0.04/$0.14 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-4.1 nano
Компактная экономичная модельGPT-4.1 nano от OpenAI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 220 ток/с и индекс интеллекта 26/100 (по цене $0.1/$0
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1.05M tokens
24%
Amazon Nova Micro
Компактная экономичная модельAmazon Nova Micro от Amazon — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 175 ток/с и индекс интеллекта 34/100 (по цене $0
$0.04 / 1M
$0.14 / 1M
128K tokens
23%
Ключевые отличия кратко
- Amazon Nova Micro is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-4.1 nano has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- GPT-4.1 nano is faster at 220 tok/s vs 175 tok/s.
- GPT-4.1 nano leads on SWE-bench coding (24.0% vs 23.0%).
| Feature | GPT-4.1 nano | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 26 | 34 |
Provider | OpenAI | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.04 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.40 / 1M | $0.14 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.08 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,571 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 220 tok/s | 175 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 24% | 23% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 38% | 33.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.01 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-4.1 nano · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 24% · GPQA Diamond 38%)
- Высокая скорость генерации 220 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 220 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.1/$0.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Amazon Nova Micro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 23% · GPQA Diamond 33.5%)
- Высокая скорость генерации 175 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 180 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.035/$0.14 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-4.1 nano | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 42K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-4.1 nano | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-4-1-nano | nova-micro |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-04 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | October 2024 |
| Architecture | Dense multimodal transformer (nano) | Ultra-Fast Text-Only Dense Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 1048K window | Flat rate ($0.035/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.009/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-4.1 nano or Amazon Nova Micro?
Amazon Nova Micro is more intelligent. It scores 34 compared with 26 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4.1 nano is faster, generating 220 tokens per second compared with 175 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Amazon Nova Micro is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Micro has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.22s.
Which model has a larger context window?
GPT-4.1 nano has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И GPT-4.1 nano (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Amazon Nova Micro (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Amazon Nova Micro лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-4.1 nano обеспечивает более высокую скорость генерации, а Amazon Nova Micro выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT-4.1 nano или Amazon Nova Micro?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Amazon Nova Micro. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT-4.1 nano или Amazon Nova Micro?+
Тариф GPT-4.1 nano составляет $0.10 / $0.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Amazon Nova Micro — $0.04 / $0.14. По смешанной стоимости выгоднее Amazon Nova Micro.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT-4.1 nano поддерживает контекст 1.05M токенов против 128K токенов у Amazon Nova Micro, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-4.1 nano.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT-4.1 nano против GPT-4o mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Amazon Nova Lite против Amazon Nova Micro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Amazon, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).