GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini Robotics-ER 1.6 от Google и Gemini 3.1 Flash-Lite от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini Robotics-ER 1.6 предлагает контекстное окно 131.1K токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов, а Gemini 3.1 Flash-Lite — контекст 1.05M токенов по цене $0.15/$0.60 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini Robotics-ER 1.6

Система глубокого рассуждения

Gemini Robotics-ER 1.6 от Google — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 90 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $2

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Компактная экономичная модель

Gemini 3.1 Flash-Lite от Google — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 250 ток/с и индекс интеллекта 60/100 (по цен

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • Gemini 3.1 Flash-Lite is 16.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Gemini 3.1 Flash-Lite is faster at 250 tok/s vs 90 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8260
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$2.50 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.85 / 1M$0.11 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s250 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.04 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 3.1 Flash-Lite
16.5x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.1 Flash-Lite
+178% faster generation
Context
Gemini 3.1 Flash-Lite
1.05M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

N/Avs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1355pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs250 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini Robotics-ER 1.60.70s
Gemini 3.1 Flash-Lite0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini Robotics-ER 1.66.26s
Gemini 3.1 Flash-Lite2.27s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini Robotics-ER 1.6 Monthly API Bill
$13.50 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Gemini 3.1 Flash-Lite Monthly API Bill
$0.82 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
Gemini 3.1 Flash-Lite saves approximately $12.68 / month (94%) under this workload.16.5x Savings

Gemini Robotics-ER 1.6 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 131K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1410)
  • Высокая скорость генерации 90 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 700 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Gemini 3.1 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 78.5% · Arena Elo 1355)
  • Высокая скорость генерации 250 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 270 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.15/$0.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.80$0.38
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
12K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K5K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini Robotics-ER 1.6Gemini 3.1 Flash-Lite
Official API Model ID (SDK)models/gemini-robotics-er-1-6models/gemini-3-1-flash-lite
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffFebruary 2026November 2025
ArchitectureEmbodied Spatial Vision-Language-Action (VLA) ModelCompact efficient multimodal transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2.5/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.035/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini Robotics-ER 1.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini Robotics-ER 1.6 or Gemini 3.1 Flash-Lite?

Gemini Robotics-ER 1.6 is more intelligent. It scores 82 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Flash-Lite is faster, generating 250 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.1 Flash-Lite is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $1.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.70s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.

Вердикт

И Gemini Robotics-ER 1.6 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3.1 Flash-Lite (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini Robotics-ER 1.6 лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.1 Flash-Lite обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 3.1 Flash-Lite выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Gemini Robotics-ER 1.6 или Gemini 3.1 Flash-Lite?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini Robotics-ER 1.6. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Gemini Robotics-ER 1.6 или Gemini 3.1 Flash-Lite?+

Тариф Gemini Robotics-ER 1.6 составляет $2.50 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3.1 Flash-Lite — $0.15 / $0.60. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 3.1 Flash-Lite.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Gemini Robotics-ER 1.6 поддерживает контекст 131.1K токенов против 1.05M токенов у Gemini 3.1 Flash-Lite, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.1 Flash-Lite.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Google и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).