Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Gemini Omni Flash от Google и Grok Imagine Video 1.5 от xAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini Omni Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $2.00/$15.00 за 1 млн токенов, а Grok Imagine Video 1.5 — контекст 1K токенов по цене $5.00/$20.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini Omni Flash
Модель генерации видеоGemini Omni Flash от Google — специализированная ИИ-модель для генерации кинематографического видео и реалистичной динамики сцен, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 86/100 (по цене $2/$15 за 1M токен
$2.00 / 1M
$15.00 / 1M
1.05M tokens
N/A
Grok Imagine Video 1.5
Модель генерации изображенийGrok Imagine Video 1.5 от xAI — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 1K, скорость 24 ток/с и индекс интеллекта 55/100 (по цене $5/$20 за 1M
$5.00 / 1M
$20.00 / 1M
1K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Gemini Omni Flash is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini Omni Flash has a larger context window (1M vs 1K tokens).
- Gemini Omni Flash is faster at 75 tok/s vs 24 tok/s.
| Feature | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 55 |
Provider | xAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.25 / 1M | $4.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 1K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 24 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $2.50 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini Omni Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1440)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 800 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Grok Imagine Video 1.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1K и генерация до 1K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1250)
- Высокая скорость генерации 24 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 4500 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $5/$20 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.50 | $0.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-omni-flash | grok-imagine-video-1-5-latest |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | March 2026 |
| Architecture | Unified real-time text-to-video and conversational streaming engine | Diffusion-Transformer Hybrid (DiT) |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($5/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL | Cached input at $2.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini Omni Flash or Grok Imagine Video 1.5?
Gemini Omni Flash is more intelligent. It scores 86 compared with 55 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini Omni Flash is faster, generating 75 tokens per second compared with 24 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini Omni Flash is cheaper at $2.25 per 1M tokens blended, compared with $4.75 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini Omni Flash has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 4.50s.
Which model has a larger context window?
Gemini Omni Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1K tokens.
Вердикт
И Gemini Omni Flash (Оптимально для генерации кинематографического видео и реалистичной динамики сцен, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Grok Imagine Video 1.5 (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini Omni Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini Omni Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini Omni Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Gemini Omni Flash или Grok Imagine Video 1.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini Omni Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Gemini Omni Flash или Grok Imagine Video 1.5?+
Тариф Gemini Omni Flash составляет $2.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Grok Imagine Video 1.5 — $5.00 / $20.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini Omni Flash.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Gemini Omni Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 1K токенов у Grok Imagine Video 1.5, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini Omni Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini Omni Flash против Veo 3.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Veo 2 против Grok Imagine Video 1.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Veo 3.1 против Grok Imagine Video 1.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Veo 3 против Grok Imagine Video 1.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и xAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).