Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Gemini 3 Flash от Google и Gemini 3 Pro от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 3 Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.50/$3.00 за 1 млн токенов, а Gemini 3 Pro — контекст 2M токенов по цене $2.00/$12.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 3 Flash
Сверхбыстрый инференсGemini 3 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 75/100 (по цене $0
$0.50 / 1M
$3.00 / 1M
1.05M tokens
66.5%
Gemini 3 Pro
Флагманская передовая модельGemini 3 Pro от Google — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 2M, скорость 118 ток/с и индекс интеллекта 62/100 (по цене $2/$12 за
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
2M tokens
76.2%
Ключевые отличия кратко
- Gemini 3 Flash is 3.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 1M tokens).
- Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 118 tok/s.
- Gemini 3 Pro leads on SWE-bench coding (76.2% vs 66.5%).
| Feature | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 62 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.49 / 1M | $1.74 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 2M tokens~3,000 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 118 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 66.5% | 76.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79% | 73.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.13 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3 Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 79%)
- Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 400 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.5/$3 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 2M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
- Высокая скорость генерации 118 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1800 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$12 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.95 | $2.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 60K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 16K | 31K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-flash | models/gemini-3-pro |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-12 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | January 2025 |
| Architecture | Next-gen sparse multimodal mixture-of-experts | Sparse Multimodal MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.125/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Flash is more intelligent. It scores 75 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 118 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3 Flash is cheaper at $0.49 per 1M tokens blended, compared with $1.74 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.80s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1.05M tokens.
Вердикт
И Gemini 3 Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3 Pro (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 3 Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3 Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 3 Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Gemini 3 Flash или Gemini 3 Pro?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 3 Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Gemini 3 Flash или Gemini 3 Pro?+
Тариф Gemini 3 Flash составляет $0.50 / $3.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3 Pro — $2.00 / $12.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 3 Flash.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Gemini 3 Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 2M токенов у Gemini 3 Pro, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3 Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5.1 против Gemini 3 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3 Flash против MiniMax-M2.5-highspeed: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3 Pro против GPT-5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3 Pro против GPT-5 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Chat против Gemini 3 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-6 Astra против Gemini 3 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).