Head-to-Head Model Comparison

Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Fable 5.1 от Anthropic и Gemini 3 Pro от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude Fable 5.1 предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $10.00/$50.00 за 1 млн токенов, а Gemini 3 Pro — контекст 2M токенов по цене $2.00/$12.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Fable 5.1

Флагманская передовая модель

Claude Fable 5.1 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 65 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $10

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

83.8%

Google

Gemini 3 Pro

Флагманская передовая модель

Gemini 3 Pro от Google — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 2M, скорость 118 ток/с и индекс интеллекта 62/100 (по цене $2/$12 за

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

2M tokens

SWE-bench Verified:

76.2%

Ключевые отличия кратко

  • Gemini 3 Pro is 4.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 1M tokens).
  • Gemini 3 Pro is faster at 118 tok/s vs 65 tok/s.
  • Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 76.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Fable 5.1Gemini 3 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8262
Provider
AnthropicGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$10.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$50.00 / 1M$12.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$7.17 / 1M$1.74 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text2M tokens~3,000 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s118 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
83.8%76.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
81.6%73.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.25 / 1M$0.20 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Fable 5.1
+7.6% SWE-bench lead
Cost
Gemini 3 Pro
4.3x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3 Pro
+82% faster generation
Context
Gemini 3 Pro
2M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Fable 5.1Gemini 3 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

83.8%vs76.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

81.6%vs73.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

91%vs86.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1510ptsvs1384pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs12.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

62%vs47.9%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs44.8%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs73%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs92.8%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs84.6%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs118 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Fable 5.11.45s
Gemini 3 Pro1.80s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Fable 5.19.14s
Gemini 3 Pro6.04s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Fable 5.1 Monthly API Bill
$60.38 / month
$10/1M in · $50/1M out
Gemini 3 Pro Monthly API Bill
$14.10 / month
$2/1M in · $12/1M out
Gemini 3 Pro saves approximately $46.27 / month (77%) under this workload.4.3x Savings

Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 81.6%)
  • Высокая скорость генерации 65 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1450 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $10/$50 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 2M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
  • Высокая скорость генерации 118 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1800 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $2/$12 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Fable 5.1Gemini 3 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$10.97$2.40
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K60K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K31K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Fable 5.1Gemini 3 Pro
Official API Model ID (SDK)claude-fable-5-1-20260901models/gemini-3-pro
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-092025-11
Knowledge CutoffJune 2026January 2025
ArchitectureFrontier Auditable Multimodal TransformerSparse Multimodal MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.25/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Fable 5.1 or Gemini 3 Pro?

Claude Fable 5.1 is more intelligent. It scores 82 compared with 62 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3 Pro is faster, generating 118 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3 Pro is cheaper at $1.74 per 1M tokens blended, compared with $7.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Fable 5.1 has lower latency, with a time to first token of 1.45s compared with 1.80s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1M tokens.

Вердикт

И Claude Fable 5.1 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3 Pro (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Fable 5.1 лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3 Pro обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 3 Pro выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Claude Fable 5.1 или Gemini 3 Pro?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Fable 5.1. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Claude Fable 5.1 или Gemini 3 Pro?+

Тариф Claude Fable 5.1 составляет $10.00 / $50.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3 Pro — $2.00 / $12.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 3 Pro.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Claude Fable 5.1 поддерживает контекст 1M токенов против 2M токенов у Gemini 3 Pro, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3 Pro.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).