GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.5 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.5 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini 3.8 Flash от Google и Gemini 3.5 Flash от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 3.8 Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.75/$3.75 за 1 млн токенов, а Gemini 3.5 Flash — контекст 1.05M токенов по цене $0.75/$3.75 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3.8 Flash

Сверхбыстрый инференс

Gemini 3.8 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 175 ток/с и индекс интеллекта 87/100 (по цене

Intelligence Index87 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

74.8%

Google

Gemini 3.5 Flash

Флагманская передовая модель

Gemini 3.5 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 190 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $0.

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

70.2%

Ключевые отличия кратко

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Gemini 3.5 Flash is faster at 190 tok/s vs 175 tok/s.
  • Gemini 3.8 Flash leads on SWE-bench coding (74.8% vs 70.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3.8 FlashGemini 3.5 Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8782
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.75 / 1M$0.75 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.75 / 1M$3.75 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.66 / 1M$0.66 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
175 tok/s190 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.8%70.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
84%81%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.19 / 1M$0.19 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 3.8 Flash
+4.6% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Gemini 3.5 Flash
+9% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3.8 FlashGemini 3.5 Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.8%vs70.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

84%vs81%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.8%vs87.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1480ptsvs1450pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89.5%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

175 tok/s vs190 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3.8 Flash0.39s
Gemini 3.5 Flash0.36s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3.8 Flash3.25s
Gemini 3.5 Flash2.99s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3.8 Flash Monthly API Bill
$4.78 / month
$0.75/1M in · $3.75/1M out
Gemini 3.5 Flash Monthly API Bill
$4.78 / month
$0.75/1M in · $3.75/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Gemini 3.8 Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 74.8% · GPQA Diamond 84%)
  • Высокая скорость генерации 175 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 390 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.75/$3.75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Gemini 3.5 Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 70.2% · GPQA Diamond 81%)
  • Высокая скорость генерации 190 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 360 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.75/$3.75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3.8 FlashGemini 3.5 Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.20$1.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
44K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
21K18K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3.8 FlashGemini 3.5 Flash
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-8-flashmodels/gemini-3-5-flash
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-092026-05
Knowledge CutoffJune 2026January 2026
ArchitectureLate-2026 optimized sparse multimodal transformerOptimized Search-Grade Multimodal MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.5 Flash: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3.8 Flash or Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.8 Flash is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.5 Flash is faster, generating 190 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model has lower latency?

Gemini 3.5 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.36s compared with 0.39s.

Вердикт

И Gemini 3.8 Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3.5 Flash (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 3.8 Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.5 Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 3.8 Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Gemini 3.8 Flash или Gemini 3.5 Flash?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 3.8 Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Gemini 3.8 Flash или Gemini 3.5 Flash?+

Тариф Gemini 3.8 Flash составляет $0.75 / $3.75 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3.5 Flash — $0.75 / $3.75. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 3.8 Flash.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Gemini 3.8 Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 1.05M токенов у Gemini 3.5 Flash, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.5 Flash.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Google и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).