Gemini 3.7 Flash vs GPT-5.6 Terra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Gemini 3.7 Flash от Google и GPT-5.6 Terra от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 3.7 Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.75/$3.75 за 1 млн токенов, а GPT-5.6 Terra — контекст 1.05M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 3.7 Flash
Флагманская передовая модельGemini 3.7 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 85/100 (по цене $0.
$0.75 / 1M
$3.75 / 1M
1.05M tokens
73.4%
GPT-5.6 Terra
Флагманская передовая модельGPT-5.6 Terra от OpenAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1.1M, скорость 124 ток/с и индекс интеллекта 85/100 (по цене $2/$10
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1.05M tokens
81.4%
Ключевые отличия кратко
- Gemini 3.7 Flash is 2.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.6 Terra has a larger context window (1M vs 1M tokens).
- Gemini 3.7 Flash is faster at 180 tok/s vs 124 tok/s.
- GPT-5.6 Terra leads on SWE-bench coding (81.4% vs 73.4%).
| Feature | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 85 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.75 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.75 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.66 / 1M | $1.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,575 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 124 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 73.4% | 81.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 83.1% | 80.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.19 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3.7 Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 73.4% · GPQA Diamond 83.1%)
- Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 380 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.75/$3.75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-5.6 Terra · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 81.4% · GPQA Diamond 80.4%)
- Высокая скорость генерации 124 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1090 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.15 | $1.95 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 42K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 20K | 32K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-7-flash | gpt-5-6-terra |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-08 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | February 2026 |
| Architecture | Agent-first adaptive multimodal transformer | Balanced unified reasoning model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($2/1M in) across full 1050K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 3.7 Flash vs GPT-5.6 Terra: Быстрые ответы (FAQ)
Which model is faster?
Gemini 3.7 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 124 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3.7 Flash is cheaper at $0.66 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.7 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 1.09s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.6 Terra has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1.05M tokens.
Вердикт
И Gemini 3.7 Flash (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-5.6 Terra (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 3.7 Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.7 Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 3.7 Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Gemini 3.7 Flash или GPT-5.6 Terra?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 3.7 Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Gemini 3.7 Flash или GPT-5.6 Terra?+
Тариф Gemini 3.7 Flash составляет $0.75 / $3.75 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-5.6 Terra — $2.00 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 3.7 Flash.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Gemini 3.7 Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 1.05M токенов у GPT-5.6 Terra, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.7 Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.7 Flash против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.6 Terra против GPT-5.6 Luna: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).