GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini 2.5 Flash vs GLM-4.5-Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 2.5 Flash vs GLM-4.5-Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini 2.5 Flash от Google и GLM-4.5-Flash от Zhipu AI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 2.5 Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.30/$2.50 за 1 млн токенов, а GLM-4.5-Flash — контекст 131.1K токенов по цене $0.01/$0.02 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 2.5 Flash

Сверхбыстрый инференс

Gemini 2.5 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 160 ток/с и индекс интеллекта 68/100 (по цене

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

58.2%

Zhipu AI

GLM-4.5-Flash

Сверхбыстрый инференс

GLM-4.5-Flash от Zhipu AI — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 170 ток/с и индекс интеллекта 72/100 (по цене $

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.02 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • GLM-4.5-Flash is 81.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 2.5 Flash has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • GLM-4.5-Flash is faster at 170 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 2.5 FlashGLM-4.5-Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6872
Provider
GoogleZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.30 / 1M$0.01 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.50 / 1M$0.02 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.36 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
160 tok/s170 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
58.2%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
75.4%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.00 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-4.5-Flash
81.5x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-4.5-Flash
+6% faster generation
Context
Gemini 2.5 Flash
1.05M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 2.5 FlashGLM-4.5-Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

58.2%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

75.4%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83.2%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1385ptsvs1240pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

84.5%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

160 tok/s vs170 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 2.5 Flash0.45s
GLM-4.5-Flash0.22s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 2.5 Flash3.58s
GLM-4.5-Flash3.16s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 2.5 Flash Monthly API Bill
$2.81 / month
$0.3/1M in · $2.5/1M out
GLM-4.5-Flash Monthly API Bill
$0.03 / month
$0.01/1M in · $0.02/1M out
GLM-4.5-Flash saves approximately $2.78 / month (99%) under this workload.81.5x Savings

Gemini 2.5 Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 75.4%)
  • Высокая скорость генерации 160 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 450 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.3/$2.5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

GLM-4.5-Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 131K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1240)
  • Высокая скорость генерации 170 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 220 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.01/$0.02 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 2.5 FlashGLM-4.5-Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.85$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
32K10K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
14K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 2.5 FlashGLM-4.5-Flash
Official API Model ID (SDK)models/gemini-2-5-flashglm-4-5-flash
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-062025-07
Knowledge CutoffMarch 2025May 2025
ArchitectureHigh-throughput sparse multimodal transformer with thinking modeUltra-High-Speed Distilled Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($0.01/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.075/1M with configurable TTLCached input at $0.001/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext
Output Modalitiestexttext

Gemini 2.5 Flash vs GLM-4.5-Flash: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash or GLM-4.5-Flash?

GLM-4.5-Flash is more intelligent. It scores 72 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-4.5-Flash is faster, generating 170 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-4.5-Flash is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.36 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-4.5-Flash has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 0.45s.

Which model has a larger context window?

Gemini 2.5 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.

Вердикт

И Gemini 2.5 Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GLM-4.5-Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GLM-4.5-Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, GLM-4.5-Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а GLM-4.5-Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Gemini 2.5 Flash или GLM-4.5-Flash?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GLM-4.5-Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Gemini 2.5 Flash или GLM-4.5-Flash?+

Тариф Gemini 2.5 Flash составляет $0.30 / $2.50 за 1 млн входных/выходных токенов, а GLM-4.5-Flash — $0.01 / $0.02. По смешанной стоимости выгоднее GLM-4.5-Flash.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Gemini 2.5 Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 131.1K токенов у GLM-4.5-Flash, а по скорости генерации токенов лидирует GLM-4.5-Flash.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Google и Zhipu AI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).