Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Gemini 2.5 Flash TTS от Google и Gemini 3.1 Flash TTS от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 2.5 Flash TTS предлагает контекстное окно 32K токенов по цене $0.50/$10.00 за 1 млн токенов, а Gemini 3.1 Flash TTS — контекст 8.2K токенов по цене $0.75/$12.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.5 Flash TTS
Модель генерации изображенийGemini 2.5 Flash TTS от Google — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 32K, скорость 100 ток/с и индекс интеллекта 64/100 (по цене $0.5/$10
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Gemini 3.1 Flash TTS
Модель речи и аудиоGemini 3.1 Flash TTS от Google — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 8K, скорость 120 ток/с и индекс интеллекта 72/100 (по цене $0.
$0.75 / 1M
$12.00 / 1M
8.2K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
- Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 64 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.10 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32K tokens~48 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 32K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1300)
- Высокая скорость генерации 100 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 400 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 8K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1360)
- Высокая скорость генерации 120 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 250 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.75/$12 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.60 | $0.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 5K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-5-flash-tts | models/gemini-3-1-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-09 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2026 |
| Architecture | Neural text-to-speech acoustic diffusion model | Ultra-low-latency expressive acoustic speech model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window | Flat rate ($0.75/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?
Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.
Вердикт
И Gemini 2.5 Flash TTS (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3.1 Flash TTS (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 3.1 Flash TTS лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.1 Flash TTS обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 2.5 Flash TTS выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Gemini 2.5 Flash TTS или Gemini 3.1 Flash TTS?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 3.1 Flash TTS. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Gemini 2.5 Flash TTS или Gemini 3.1 Flash TTS?+
Тариф Gemini 2.5 Flash TTS составляет $0.50 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3.1 Flash TTS — $0.75 / $12.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 2.5 Flash TTS.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Gemini 2.5 Flash TTS поддерживает контекст 32K токенов против 8.2K токенов у Gemini 3.1 Flash TTS, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.1 Flash TTS.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Lyria 3 Pro против Gemini 2.5 Flash TTS: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Lyria 3 Pro против Gemini 3.1 Flash TTS: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).