GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Falcon 3 180B vs Command R7B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Falcon 3 180B vs Command R7B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Falcon 3 180B от TII и Command R7B от Cohere — две ключевые модели ИИ в своём классе. Falcon 3 180B предлагает контекстное окно 32.8K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а Command R7B — контекст 128K токенов по цене $0.07/$0.20 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
TII

Falcon 3 180B

Базовая модель с открытыми весами

Falcon 3 180B от TII — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 50 ток/с и индекс интеллекта 78/100 (бесплатным доступ

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Cohere

Command R7B

Базовая модель с открытыми весами

Command R7B от Cohere — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 140 ток/с и индекс интеллекта 38/100 (по цене $0.07/

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.07 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

27%

Ключевые отличия кратко

  • Falcon 3 180B is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command R7B has a larger context window (128K vs 33K tokens).
  • Command R7B is faster at 140 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureFalcon 3 180BCommand R7B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7838
Provider
TIICohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.07 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s140 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A27%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
54%42.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.02 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Falcon 3 180B
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Command R7B
+180% faster generation
Context
Command R7B
128K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Falcon 3 180BCommand R7B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs27%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

54%vs42.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs66%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1280ptsvs1215pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs68%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs140 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Falcon 3 180B0.71s
Command R7B0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Falcon 3 180B10.71s
Command R7B3.86s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Falcon 3 180B Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Command R7B Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.07/1M in · $0.2/1M out
Falcon 3 180B saves approximately $0.32 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

Falcon 3 180B · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 33K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 54% · MMLU-Pro 76%)
  • Высокая скорость генерации 50 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 710 мс
  • Открытые веса модели (180B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Command R7B · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 27% · GPQA Diamond 42.5%)
  • Высокая скорость генерации 140 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 290 мс
  • Открытые веса модели (7B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricFalcon 3 180BCommand R7B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.00$0.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureFalcon 3 180BCommand R7B
Official API Model ID (SDK)falcon-3-180bcommand-r7b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-122024-12
Knowledge CutoffSeptember 2024October 2024
ArchitectureHigh-Scale Dense Open TransformerEfficient Compact RAG Transformer
Parameters180B7B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Cached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Falcon 3 180B vs Command R7B: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Falcon 3 180B or Command R7B?

Falcon 3 180B is more intelligent. It scores 78 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command R7B is faster, generating 140 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Falcon 3 180B is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command R7B has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.71s.

Which model has a larger context window?

Command R7B has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

Вердикт

И Falcon 3 180B (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Command R7B (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Falcon 3 180B лидирует в сложных тестах логики и кода, Command R7B обеспечивает более высокую скорость генерации, а Falcon 3 180B выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Falcon 3 180B или Command R7B?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Falcon 3 180B. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Falcon 3 180B или Command R7B?+

Тариф Falcon 3 180B составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Command R7B — $0.07 / $0.20. По смешанной стоимости выгоднее Falcon 3 180B.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Falcon 3 180B поддерживает контекст 32.8K токенов против 128K токенов у Command R7B, а по скорости генерации токенов лидирует Command R7B.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API TII и Cohere, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).