GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Command A Translate vs Command A Vision

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Command A Translate vs Command A Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Command A Translate от Cohere и Command A Vision от Cohere — две ключевые модели ИИ в своём классе. Command A Translate предлагает контекстное окно 8.2K токенов по цене $0.20/$0.40 за 1 млн токенов, а Command A Vision — контекст 128K токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Command A Translate

Компактная экономичная модель

Command A Translate от Cohere — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 8K, скорость 130 ток/с и индекс интеллекта 40/100 (по цене $0

Intelligence Index40 / 100
Input Token:

$0.20 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Cohere

Command A Vision

Нативная мультимодальная ИИ

Command A Vision от Cohere — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 65 ток/с и индекс интеллекта 53/100 (по цене $

Intelligence Index53 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

45%

Ключевые отличия кратко

  • Command A Translate is 18.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command A Vision has a larger context window (128K vs 8K tokens).
  • Command A Translate is faster at 130 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureCommand A TranslateCommand A Vision
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4053
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.20 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.11 / 1M$2.02 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A45%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A62.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.75 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Command A Translate
18.9x cheaper monthly runtime
Speed
Command A Translate
+100% faster generation
Context
Command A Vision
128K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command A TranslateCommand A Vision
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs45%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs62.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68%vs81.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1235ptsvs1345pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs41%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs83%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs65 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command A Translate0.32s
Command A Vision0.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command A Translate4.17s
Command A Vision8.24s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command A Translate Monthly API Bill
$0.74 / month
$0.2/1M in · $0.4/1M out
Command A Vision Monthly API Bill
$13.88 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Command A Translate saves approximately $13.14 / month (95%) under this workload.18.9x Savings

Command A Translate · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 8K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1235)
  • Высокая скорость генерации 130 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 320 мс
  • Открытые веса модели (Confidential (~14B)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Command A Vision · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 62.5%)
  • Высокая скорость генерации 65 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 550 мс
  • Открытые веса модели (Confidential (~110B+)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricCommand A TranslateCommand A Vision
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.80
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureCommand A TranslateCommand A Vision
Official API Model ID (SDK)command-a-translatecommand-a-vision
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-082025-07
Knowledge CutoffJune 2025May 2025
ArchitectureSpecialized Enterprise Neural Translation TransformerEnterprise Multimodal Agent Transformer
ParametersConfidential (~14B)Confidential (~110B+)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.2/1M in) across full 8K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensCached input at $0.75/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 9 GB VRAM (4-bit Quantized) · 30 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 68 GB VRAM (4-bit Quantized) · 237 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Command A Translate vs Command A Vision: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Command A Translate or Command A Vision?

Command A Vision is more intelligent. It scores 53 compared with 40 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command A Translate is faster, generating 130 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command A Translate is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command A Translate has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.55s.

Which model has a larger context window?

Command A Vision has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 8.2K tokens.

Вердикт

И Command A Translate (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Command A Vision (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Command A Vision лидирует в сложных тестах логики и кода, Command A Translate обеспечивает более высокую скорость генерации, а Command A Translate выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Command A Translate или Command A Vision?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Command A Vision. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Command A Translate или Command A Vision?+

Тариф Command A Translate составляет $0.20 / $0.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Command A Vision — $2.50 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Command A Translate.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Command A Translate поддерживает контекст 8.2K токенов против 128K токенов у Command A Vision, а по скорости генерации токенов лидирует Command A Translate.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Cohere и Cohere, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).