GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Opus 4 от Anthropic и Claude Sonnet 4 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude Opus 4 предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $15.00/$75.00 за 1 млн токенов, а Claude Sonnet 4 — контекст 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4

Система глубокого рассуждения

Claude Opus 4 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 42 ток/с и индекс интеллекта 61/100 (по цене $15/$75

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

Anthropic

Claude Sonnet 4

Автономная агентная модель

Claude Sonnet 4 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 58/100 (по цене $3/$15 з

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.7%

Ключевые отличия кратко

  • Claude Sonnet 4 is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4 is faster at 85 tok/s vs 42 tok/s.
  • Claude Sonnet 4 leads on SWE-bench coding (72.7% vs 72.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6158
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
42 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.5%72.7%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.8%71.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.30 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 4
+0.2% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4
+102% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4Claude Sonnet 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.5%vs72.7%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.8%vs71.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.1%vs84.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1368ptsvs1362pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

43.2%vs42.1%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

42 tok/s vs85 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 41.80s
Claude Sonnet 40.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 413.70s
Claude Sonnet 46.40s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude Sonnet 4 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4 saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 32K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • Высокая скорость генерации 42 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1800 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $15/$75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Claude Sonnet 4 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 72.7% · GPQA Diamond 71.2%)
  • Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-20250501claude-sonnet-4-20250501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-052025-05
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureDense Frontier Reasoning TransformerHybrid Multimodal Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4 or Claude Sonnet 4?

Claude Opus 4 is more intelligent. It scores 61 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4 is faster, generating 85 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 1.80s.

Вердикт

И Claude Opus 4 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Sonnet 4 (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Opus 4 лидирует в сложных тестах логики и кода, Claude Sonnet 4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude Sonnet 4 выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Claude Opus 4 или Claude Sonnet 4?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Opus 4. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Claude Opus 4 или Claude Sonnet 4?+

Тариф Claude Opus 4 составляет $15.00 / $75.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Sonnet 4 — $3.00 / $15.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude Sonnet 4.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Claude Opus 4 поддерживает контекст 200K токенов против 200K токенов у Claude Sonnet 4, а по скорости генерации токенов лидирует Claude Sonnet 4.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).