Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen3 Coder Plus da Alibaba e Devstral Medium da Mistral AI são dois modelos de IA de destaque. O Qwen3 Coder Plus oferece uma janela de contexto de 1.05M tokens a $0.80/$3.20 por milhão de tokens, enquanto o Devstral Medium oferece 128K tokens de contexto a $0.80/$2.40 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Qwen3 Coder Plus
Modelo Principal de FronteiraO Qwen3 Coder Plus da Alibaba é um modelo de IA projetado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, oferecendo janela de contexto de 1.0M, velocidade de 80 tokens/s, índice de inteligência de 85/10
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1.05M tokens
54%
Devstral Medium
IA Agêntica e Uso de FerramentasO Devstral Medium da Mistral AI é um modelo de IA projetado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, oferecendo janela de contexto de 128K, velocidade de 75 tokens/s, índice de inteligência de 52/100
$0.80 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
51.5%
Principais Diferenças em Resumo
- Devstral Medium is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Qwen3 Coder Plus is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
- Qwen3 Coder Plus leads on SWE-bench coding (54.0% vs 51.5%).
| Feature | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 52 |
Provider | Alibaba | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.80 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.20 / 1M | $2.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.54 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 54% | 51.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkPontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3 Coder Plus · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1.0M com limite máximo de saída de 16K tokens (SWE-bench Verified 54% · GPQA Diamond 66.5%)
- Taxa de transferência rápida de 80 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 510 ms
- Economia de API competitiva ($0.8/$3.2 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Devstral Medium · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 128K com limite máximo de saída de 33K tokens (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
- Taxa de transferência rápida de 75 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 500 ms
- Economia de API competitiva ($0.8/$2.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.55 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 38K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 18K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-coder-plus-instruct | devstral-medium-latest |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2025-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | May 2025 |
| Architecture | Hosted Enterprise Code-Specialized Transformer | High-Capacity Agentic Code Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential (~70B) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.8/1M in) across full 1049K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.08/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?
Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 52 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3 Coder Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model has lower latency?
Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.51s.
Which model has a larger context window?
Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.
Veredito
Tanto Qwen3 Coder Plus (Indicado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Devstral Medium (Indicado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen3 Coder Plus lidera em inteligência geral e programação, Qwen3 Coder Plus oferece geração mais rápida e Qwen3 Coder Plus apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Qwen3 Coder Plus ou Devstral Medium?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen3 Coder Plus leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Qwen3 Coder Plus ou Devstral Medium?+
O Qwen3 Coder Plus custa $0.80 / $3.20 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Devstral Medium custa $0.80 / $2.40. No custo combinado, Qwen3 Coder Plus é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Qwen3 Coder Plus suporta 1.05M tokens de contexto contra 128K tokens do Devstral Medium, enquanto Qwen3 Coder Plus entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Alibaba e Mistral AI e benchmarks independentes (2026).