Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen3 Coder Flash da Alibaba e Devstral Medium da Mistral AI são dois modelos de IA de destaque. O Qwen3 Coder Flash oferece uma janela de contexto de 1M tokens a $0.10/$0.40 por milhão de tokens, enquanto o Devstral Medium oferece 128K tokens de contexto a $0.80/$2.40 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Qwen3 Coder Flash
Inferência UltrarrápidaO Qwen3 Coder Flash da Alibaba é um modelo de IA projetado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 130 tokens/s, índice de inteligência de 77/100 e
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1M tokens
N/A
Devstral Medium
IA Agêntica e Uso de FerramentasO Devstral Medium da Mistral AI é um modelo de IA projetado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, oferecendo janela de contexto de 128K, velocidade de 75 tokens/s, índice de inteligência de 52/100
$0.80 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
51.5%
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen3 Coder Flash is 7.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Qwen3 Coder Flash | Devstral Medium |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 52 |
Provider | Alibaba | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.40 / 1M | $2.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 51.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.20 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 8K tokens (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
- Taxa de transferência rápida de 130 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 330 ms
- Economia de API competitiva ($0.1/$0.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Devstral Medium · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 128K com limite máximo de saída de 33K tokens (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
- Taxa de transferência rápida de 75 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 500 ms
- Economia de API competitiva ($0.8/$2.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3 Coder Flash | Devstral Medium |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.55 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 38K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 18K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3 Coder Flash | Devstral Medium |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-coder-flash-instruct | devstral-medium-latest |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2025-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | May 2025 |
| Architecture | Optimized Lightweight Hosted Code Transformer | High-Capacity Agentic Code Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential (~70B) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.01/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Devstral Medium?
Qwen3 Coder Flash is more intelligent. It scores 77 compared with 52 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3 Coder Flash is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.50s.
Which model has a larger context window?
Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
Veredito
Tanto Qwen3 Coder Flash (Indicado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Devstral Medium (Indicado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen3 Coder Flash lidera em inteligência geral e programação, Qwen3 Coder Flash oferece geração mais rápida e Qwen3 Coder Flash apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Qwen3 Coder Flash ou Devstral Medium?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen3 Coder Flash leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Qwen3 Coder Flash ou Devstral Medium?+
O Qwen3 Coder Flash custa $0.10 / $0.40 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Devstral Medium custa $0.80 / $2.40. No custo combinado, Qwen3 Coder Flash é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Qwen3 Coder Flash suporta 1M tokens de contexto contra 128K tokens do Devstral Medium, enquanto Qwen3 Coder Flash entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Alibaba e Mistral AI e benchmarks independentes (2026).