Qwen Max vs Reka Core
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen Max da Alibaba e Reka Core da Reka são dois modelos de IA de destaque. O Qwen Max oferece uma janela de contexto de 32.8K tokens a $1.60/$6.40 por milhão de tokens, enquanto o Reka Core oferece 128K tokens de contexto a $3.00/$15.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Qwen Max
Modelo de Geração ClássicaO Qwen Max da Alibaba é um modelo de IA projetado para assistentes conversacionais, síntese de textos e tarefas corporativas, oferecendo janela de contexto de 33K, velocidade de 65 tokens/s, índice de inteligência de 78/100 e tarifa de $1.6
$1.60 / 1M
$6.40 / 1M
32.8K tokens
32.5%
Reka Core
IA Multimodal NativaO Reka Core da Reka é um modelo de IA projetado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, oferecendo janela de contexto de 128K, velocidade de 75 tokens/s, índice de inteligência de 77/100 e tarifa
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
128K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen Max is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Reka Core has a larger context window (128K vs 33K tokens).
- Reka Core is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | Qwen Max | Reka Core |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 78 | 77 |
Provider | Alibaba | Reka |
Input Price Cost per million input tokens | $1.60 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.40 / 1M | $15.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.07 / 1M | $2.31 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 48% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.16 / 1M | $0.30 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Max · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 33K com limite máximo de saída de 8K tokens (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
- Taxa de transferência rápida de 65 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 580 ms
- Economia de API competitiva ($1.6/$6.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Reka Core · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 128K com limite máximo de saída de 8K tokens (MMLU-Pro 75% · Arena Elo 1270)
- Taxa de transferência rápida de 75 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 580 ms
- Economia de API competitiva ($3/$15 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Max | Reka Core |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 3K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen Max | Reka Core |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-max-instruct | reka-core |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Reka REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-04 | 2024-04 |
| Knowledge Cutoff | September 2023 | December 2023 |
| Architecture | Dense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention | Multimodal Foundation Omnimodal Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K window | Flat rate ($3/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.16/1M tokens | Cached input at $0.3/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Reka Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Max vs Reka Core: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Max or Reka Core?
Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Reka Core is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Max is cheaper at $1.07 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has a larger context window?
Reka Core has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.
Veredito
Tanto Qwen Max (Indicado para assistentes conversacionais, síntese de textos e tarefas corporativas, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Reka Core (Indicado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen Max lidera em inteligência geral e programação, Reka Core oferece geração mais rápida e Qwen Max apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Qwen Max ou Reka Core?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen Max leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Qwen Max ou Reka Core?+
O Qwen Max custa $1.60 / $6.40 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Reka Core custa $3.00 / $15.00. No custo combinado, Qwen Max é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Qwen Max suporta 32.8K tokens de contexto contra 128K tokens do Reka Core, enquanto Reka Core entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Alibaba e Reka e benchmarks independentes (2026).