Qwen Max vs Qwen-VL Max
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen Max da Alibaba e Qwen-VL Max da Alibaba são dois modelos de IA de destaque. O Qwen Max oferece uma janela de contexto de 32.8K tokens a $1.60/$6.40 por milhão de tokens, enquanto o Qwen-VL Max oferece 131.1K tokens de contexto a $0.70/$2.80 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Qwen Max
Modelo de Geração ClássicaO Qwen Max da Alibaba é um modelo de IA projetado para assistentes conversacionais, síntese de textos e tarefas corporativas, oferecendo janela de contexto de 33K, velocidade de 65 tokens/s, índice de inteligência de 78/100 e tarifa de $1.6
$1.60 / 1M
$6.40 / 1M
32.8K tokens
32.5%
Qwen-VL Max
IA Multimodal NativaO Qwen-VL Max da Alibaba é um modelo de IA projetado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, oferecendo janela de contexto de 131K, velocidade de 75 tokens/s, índice de inteligência de 76/100 e t
$0.70 / 1M
$2.80 / 1M
131.1K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen-VL Max is 2.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen-VL Max has a larger context window (131K vs 33K tokens).
- Qwen-VL Max is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | Qwen Max | Qwen-VL Max |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 78 | 76 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.60 / 1M | $0.70 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.40 / 1M | $2.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.07 / 1M | $0.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 48% | 46.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.16 / 1M | $0.07 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Max · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 33K com limite máximo de saída de 8K tokens (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
- Taxa de transferência rápida de 65 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 580 ms
- Economia de API competitiva ($1.6/$6.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 131K com limite máximo de saída de 8K tokens (GPQA Diamond 46.5% · MMLU-Pro 76%)
- Taxa de transferência rápida de 75 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 650 ms
- Economia de API competitiva ($0.7/$2.8 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Max | Qwen-VL Max |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $0.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 16K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 5K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen Max | Qwen-VL Max |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-max-instruct | qwen-vl-max-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-04 | 2024-04 |
| Knowledge Cutoff | September 2023 | December 2023 |
| Architecture | Dense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention | Multimodal Vision-Language Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K window | Flat rate ($0.7/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.16/1M tokens | Cached input at $0.07/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Max vs Qwen-VL Max: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Max or Qwen-VL Max?
Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 76 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen-VL Max is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen-VL Max is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $1.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen Max has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.65s.
Which model has a larger context window?
Qwen-VL Max has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.
Veredito
Tanto Qwen Max (Indicado para assistentes conversacionais, síntese de textos e tarefas corporativas, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Qwen-VL Max (Indicado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen Max lidera em inteligência geral e programação, Qwen-VL Max oferece geração mais rápida e Qwen-VL Max apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Qwen Max ou Qwen-VL Max?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen Max leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Qwen Max ou Qwen-VL Max?+
O Qwen Max custa $1.60 / $6.40 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Qwen-VL Max custa $0.70 / $2.80. No custo combinado, Qwen-VL Max é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Qwen Max suporta 32.8K tokens de contexto contra 131.1K tokens do Qwen-VL Max, enquanto Qwen-VL Max entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Alibaba e Alibaba e benchmarks independentes (2026).