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Head-to-Head Model Comparison

Qwen-VL Max vs Qwen Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Qwen-VL Max vs Qwen Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba의 Qwen-VL Max와 Alibaba의 Qwen Plus는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Qwen-VL Max는 131.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.70/$2.80(입력/출력)의 요금을 제공하며, Qwen Plus는 1M 토큰 컨텍스트와 $0.40/$1.20의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen-VL Max

네이티브 멀티모달 AI

Alibaba의 Qwen-VL Max 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 76/100점(1M 토큰당 입력 $0.7 / 출력 $2.8)을 제공합니다.

Intelligence Index76 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Plus

클래식 세대 언어 모델

Alibaba의 Qwen Plus 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 95 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 75/100점(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.2)을 제공합니다.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Qwen Plus is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Plus has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Qwen Plus is faster at 95 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7675
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$0.23 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
46.5%42.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.04 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Plus
2.1x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Plus
+27% faster generation
Context
Qwen Plus
1M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen-VL MaxQwen Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

46.5%vs42.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1275ptsvs1260pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs95 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen-VL Max0.65s
Qwen Plus0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen-VL Max7.32s
Qwen Plus5.68s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen-VL Max Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Qwen Plus Monthly API Bill
$1.74 / month
$0.4/1M in · $1.2/1M out
Qwen Plus saves approximately $1.93 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages

  • 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 46.5% · MMLU-Pro 76%)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 650ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.7 / 출력 $2.8)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Qwen Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 42.5% · MMLU-Pro 74.5%)
  • 초당 95 토큰의 빠른 처리 속도와 420ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.2)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen-VL MaxQwen Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.15$0.08
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
16K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K4K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Official API Model ID (SDK)qwen-vl-max-instructqwen-plus-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-01
Knowledge CutoffDecember 2023September 2024
ArchitectureMultimodal Vision-Language TransformerHigh-Throughput Dense Autoregressive Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.7/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.07/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Qwen-VL Max vs Qwen Plus: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen-VL Max or Qwen Plus?

Qwen-VL Max is more intelligent. It scores 76 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Plus is faster, generating 95 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Plus is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $0.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Plus has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Qwen Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

종합 평가

Qwen-VL Max(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Qwen Plus(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Qwen-VL Max가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Qwen Plus가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Qwen Plus가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Qwen-VL Max와 Qwen Plus 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Qwen-VL Max가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Qwen-VL Max와 Qwen Plus의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Qwen-VL Max는 100만 토큰당 입력 $0.70 / 출력 $2.80이며, Qwen Plus는 입력 $0.40 / 출력 $1.20입니다. 혼합 비용 기준으로는 Qwen Plus가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Qwen-VL Max가 131.1K 토큰, Qwen Plus가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Qwen Plus가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Alibaba 및 Alibaba 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).