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Head-to-Head Model Comparison

Qwen Max vs Reka Core

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Qwen Max vs Reka Core: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba의 Qwen Max와 Reka의 Reka Core는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Qwen Max는 32.8K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $1.60/$6.40(입력/출력)의 요금을 제공하며, Reka Core는 128K 토큰 컨텍스트와 $3.00/$15.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Max

클래식 세대 언어 모델

Alibaba의 Qwen Max 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 33K 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 78/100점(1M 토큰당 입력 $1.6 / 출력 $6.4)을 제공합니다.

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Reka

Reka Core

네이티브 멀티모달 AI

Reka의 Reka Core 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 77/100점(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $15)을 제공합니다.

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Qwen Max is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Reka Core has a larger context window (128K vs 33K tokens).
  • Reka Core is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen MaxReka Core
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7877
Provider
AlibabaReka
Input Price
Cost per million input tokens
$1.60 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.40 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.07 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
48%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.16 / 1M$0.30 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Max
2.2x cheaper monthly runtime
Speed
Reka Core
+15% faster generation
Context
Reka Core
128K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen MaxReka Core
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.2%vs75%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1285ptsvs1270pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Max0.58s
Reka Core0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Max8.27s
Reka Core7.25s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Max Monthly API Bill
$8.40 / month
$1.6/1M in · $6.4/1M out
Reka Core Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Qwen Max saves approximately $10.05 / month (54%) under this workload.2.2x Savings

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

  • 33K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
  • 초당 65 토큰의 빠른 처리 속도와 580ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $1.6 / 출력 $6.4)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Reka Core · Strengths & Key Advantages

  • 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 75% · Arena Elo 1270)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 580ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $15)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen MaxReka Core
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K3K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen MaxReka Core
Official API Model ID (SDK)qwen-max-instructreka-core
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Reka REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-04
Knowledge CutoffSeptember 2023December 2023
ArchitectureDense Autoregressive Transformer with Multi-Head AttentionMultimodal Foundation Omnimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K windowFlat rate ($3/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.16/1M tokensCached input at $0.3/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedReka Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Qwen Max vs Reka Core: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Max or Reka Core?

Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Reka Core is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Max is cheaper at $1.07 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Reka Core has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

종합 평가

Qwen Max(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Reka Core(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Qwen Max가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Reka Core가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Qwen Max가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Qwen Max와 Reka Core 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Qwen Max가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Qwen Max와 Reka Core의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Qwen Max는 100만 토큰당 입력 $1.60 / 출력 $6.40이며, Reka Core는 입력 $3.00 / 출력 $15.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Qwen Max가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Qwen Max가 32.8K 토큰, Reka Core가 128K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Reka Core가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Alibaba 및 Reka 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).