Amazon Nova Lite vs Amazon Nova Micro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Amazon의 Amazon Nova Lite와 Amazon의 Amazon Nova Micro는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Amazon Nova Lite는 300K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.06/$0.24(입력/출력)의 요금을 제공하며, Amazon Nova Micro는 128K 토큰 컨텍스트와 $0.04/$0.14의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Amazon Nova Lite
네이티브 멀티모달 AIAmazon의 Amazon Nova Lite 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 300K 컨텍스트 윈도우, 초당 135 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 38/100점(1M 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24)을 제공합니다.
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
300K tokens
31.2%
Amazon Nova Micro
경량 고효율 가성비 모델Amazon의 Amazon Nova Micro 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 175 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 34/100점(1M 토큰당 입력 $0.035 / 출력 $0.14)을 제공합니다.
$0.04 / 1M
$0.14 / 1M
128K tokens
23%
한눈에 보는 핵심 차이점
- Amazon Nova Micro is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Lite has a larger context window (300K vs 128K tokens).
- Amazon Nova Micro is faster at 175 tok/s vs 135 tok/s.
- Amazon Nova Lite leads on SWE-bench coding (31.2% vs 23.0%).
| Feature | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 34 |
Provider | Amazon | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.24 / 1M | $0.14 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.05 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 300K tokens~450 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 135 tok/s | 175 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 31.2% | 23% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 42% | 33.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision framework검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Amazon Nova Lite · Strengths & Key Advantages
- 300K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 31.2% · GPQA Diamond 42%)
- 초당 135 토큰의 빠른 처리 속도와 280ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Amazon Nova Micro · Strengths & Key Advantages
- 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 23% · GPQA Diamond 33.5%)
- 초당 175 토큰의 빠른 처리 속도와 180ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.035 / 출력 $0.14)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 19K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nova-lite | nova-micro |
| API Protocol | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-12 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Speed Multimodal Foundation Transformer | Ultra-Fast Text-Only Dense Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.06/1M in) across full 300K window | Flat rate ($0.035/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.009/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Amazon Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, video | text |
| Output Modalities | text | text |
Amazon Nova Lite vs Amazon Nova Micro: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Amazon Nova Lite or Amazon Nova Micro?
Amazon Nova Lite is more intelligent. It scores 38 compared with 34 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Micro is faster, generating 175 tokens per second compared with 135 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Amazon Nova Micro is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Micro has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.28s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Lite has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 128K tokens.
종합 평가
Amazon Nova Lite(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Amazon Nova Micro(극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Amazon Nova Lite가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Amazon Nova Micro가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Amazon Nova Micro가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Amazon Nova Lite와 Amazon Nova Micro 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Amazon Nova Lite가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Amazon Nova Lite와 Amazon Nova Micro의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Amazon Nova Lite는 100만 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24이며, Amazon Nova Micro는 입력 $0.04 / 출력 $0.14입니다. 혼합 비용 기준으로는 Amazon Nova Micro가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Amazon Nova Lite가 300K 토큰, Amazon Nova Micro가 128K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Amazon Nova Micro가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Amazon 및 Amazon 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).