GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
공유
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Lyria 3 Pro와 Google의 Gemini 2.5 Flash TTS는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Lyria 3 Pro는 131.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $1.50/$60.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Gemini 2.5 Flash TTS는 32K 토큰 컨텍스트와 $0.50/$10.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Lyria 3 Pro

네이티브 음성 및 오디오 모델

Google의 Lyria 3 Pro 모델은 자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 50 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 80/100점(1M 토큰당 입력 $1.5 / 출력 $60)을 제공합니다.

Intelligence Index80 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 2.5 Flash TTS

AI 이미지 생성 모델

Google의 Gemini 2.5 Flash TTS 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 32K 컨텍스트 윈도우, 초당 100 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 64/100점(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $10)을 제공합니다.

Intelligence Index64 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

32K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Gemini 2.5 Flash TTS is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 32K tokens).
  • Gemini 2.5 Flash TTS is faster at 100 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8064
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$6.30 / 1M$1.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text32K tokens~48 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s100 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 2.5 Flash TTS
5.8x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 2.5 Flash TTS
+100% faster generation
Context
Lyria 3 Pro
131.1K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Lyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1380ptsvs1300pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs100 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Lyria 3 Pro1.50s
Gemini 2.5 Flash TTS0.40s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Lyria 3 Pro11.50s
Gemini 2.5 Flash TTS5.40s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Lyria 3 Pro Monthly API Bill
$56.25 / month
$1.5/1M in · $60/1M out
Gemini 2.5 Flash TTS Monthly API Bill
$9.75 / month
$0.5/1M in · $10/1M out
Gemini 2.5 Flash TTS saves approximately $46.50 / month (83%) under this workload.5.8x Savings

Lyria 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1380)
  • 초당 50 토큰의 빠른 처리 속도와 1500ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $1.5 / 출력 $60)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages

  • 32K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1300)
  • 초당 100 토큰의 빠른 처리 속도와 400ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $10)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.25$0.60
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
6K5K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Official API Model ID (SDK)models/lyria-3-promodels/gemini-2-5-flash-tts
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-032025-09
Knowledge CutoffDecember 2025July 2025
ArchitectureFull-spectrum neural music and vocal synthesis transformerNeural text-to-speech acoustic diffusion model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 32K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesaudioaudio

Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 2.5 Flash TTS?

Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 64 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Flash TTS is faster, generating 100 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.50s.

Which model has a larger context window?

Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.

종합 평가

Lyria 3 Pro(자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Gemini 2.5 Flash TTS(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Lyria 3 Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Gemini 2.5 Flash TTS가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Gemini 2.5 Flash TTS가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Lyria 3 Pro와 Gemini 2.5 Flash TTS 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Lyria 3 Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Lyria 3 Pro와 Gemini 2.5 Flash TTS의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Lyria 3 Pro는 100만 토큰당 입력 $1.50 / 출력 $60.00이며, Gemini 2.5 Flash TTS는 입력 $0.50 / 출력 $10.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Gemini 2.5 Flash TTS가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Lyria 3 Pro가 131.1K 토큰, Gemini 2.5 Flash TTS가 32K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Gemini 2.5 Flash TTS가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).