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Head-to-Head Model Comparison

Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Tencent의 Hunyuan TurboS와 Alibaba의 Qwen Turbo는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Hunyuan TurboS는 32.8K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.06/$0.24(입력/출력)의 요금을 제공하며, Qwen Turbo는 1M 토큰 컨텍스트와 $0.05/$0.20의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Tencent

Hunyuan TurboS

초고속 저지연 추론 모델

Tencent의 Hunyuan TurboS 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 33K 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 70/100점(1M 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24)을 제공합니다.

Intelligence Index70 / 100
Input Token:

$0.06 / 1M

Output Token:

$0.24 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Turbo

초고속 저지연 추론 모델

Alibaba의 Qwen Turbo 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 68/100점(1M 토큰당 입력 $0.05 / 출력 $0.2)을 제공합니다.

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Qwen Turbo is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Turbo has a larger context window (1M vs 33K tokens).
  • Qwen Turbo is faster at 160 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureHunyuan TurboSQwen Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7068
Provider
TencentAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.06 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.24 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.04 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
160 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.01 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Turbo
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Turbo
+0% faster generation
Context
Qwen Turbo
1M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hunyuan TurboSQwen Turbo
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

67%vs65%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1225ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

160 tok/s vs160 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Hunyuan TurboS0.25s
Qwen Turbo0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Hunyuan TurboS3.38s
Qwen Turbo3.42s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Hunyuan TurboS Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.06/1M in · $0.24/1M out
Qwen Turbo Monthly API Bill
$0.26 / month
$0.05/1M in · $0.2/1M out
Qwen Turbo saves approximately $0.05 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages

  • 33K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
  • 초당 160 토큰의 빠른 처리 속도와 250ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
  • 초당 160 토큰의 빠른 처리 속도와 290ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.05 / 출력 $0.2)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricHunyuan TurboSQwen Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
8K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureHunyuan TurboSQwen Turbo
Official API Model ID (SDK)hunyuan-turbosqwen-turbo-instruct
API ProtocolTencent REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032024-11
Knowledge CutoffJanuary 2025September 2024
ArchitectureLightweight Fast-Inference TransformerDistilled High-Throughput Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.006/1M tokensCached input at $0.005/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationTencent Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Hunyuan TurboS or Qwen Turbo?

Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model has lower latency?

Hunyuan TurboS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.

Which model has a larger context window?

Qwen Turbo has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.

종합 평가

Hunyuan TurboS(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Qwen Turbo(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Hunyuan TurboS가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Hunyuan TurboS가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Qwen Turbo가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Hunyuan TurboS와 Qwen Turbo 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Hunyuan TurboS가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Hunyuan TurboS와 Qwen Turbo의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Hunyuan TurboS는 100만 토큰당 입력 $0.06 / 출력 $0.24이며, Qwen Turbo는 입력 $0.05 / 출력 $0.20입니다. 혼합 비용 기준으로는 Qwen Turbo가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Hunyuan TurboS가 32.8K 토큰, Qwen Turbo가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Hunyuan TurboS가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Tencent 및 Alibaba 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).