GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
공유
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Zhipu AI의 GLM-5V-Turbo와 Zhipu AI의 GLM-5-Turbo는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. GLM-5V-Turbo는 200K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.90/$2.70(입력/출력)의 요금을 제공하며, GLM-5-Turbo는 200K 토큰 컨텍스트와 $0.60/$1.80의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5V-Turbo

네이티브 멀티모달 AI

Zhipu AI의 GLM-5V-Turbo 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 85 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 85/100점(1M 토큰당 입력 $0.9 / 출력 $2.7)을 제공합니다.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.90 / 1M

Output Token:

$2.70 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Zhipu AI

GLM-5-Turbo

초고속 저지연 추론 모델

Zhipu AI의 GLM-5-Turbo 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 95 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 86/100점(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $1.8)을 제공합니다.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • GLM-5-Turbo is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo is faster at 95 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8586
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.90 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.70 / 1M$1.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.51 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A55%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
64%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.09 / 1M$0.06 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-5-Turbo
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-5-Turbo
+12% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs55%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1365pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs95 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5V-Turbo0.49s
GLM-5-Turbo0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5V-Turbo6.37s
GLM-5-Turbo5.68s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5V-Turbo Monthly API Bill
$3.92 / month
$0.9/1M in · $2.7/1M out
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-5-Turbo saves approximately $1.31 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • 초당 85 토큰의 빠른 처리 속도와 490ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.9 / 출력 $2.7)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • 초당 95 토큰의 빠른 처리 속도와 420ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $1.8)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K22K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K7K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Official API Model ID (SDK)glm-5v-turboglm-5-turbo
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffFebruary 2026January 2026
ArchitectureFrontier Commercial Vision-Language TransformerHosted Accelerated Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 200K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.09/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5V-Turbo or GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-5-Turbo is faster, generating 95 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-5-Turbo is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-5-Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.49s.

종합 평가

GLM-5V-Turbo(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 GLM-5-Turbo(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 GLM-5-Turbo가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 GLM-5-Turbo가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 GLM-5-Turbo가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 GLM-5V-Turbo와 GLM-5-Turbo 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 GLM-5-Turbo가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

GLM-5V-Turbo와 GLM-5-Turbo의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

GLM-5V-Turbo는 100만 토큰당 입력 $0.90 / 출력 $2.70이며, GLM-5-Turbo는 입력 $0.60 / 출력 $1.80입니다. 혼합 비용 기준으로는 GLM-5-Turbo가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 GLM-5V-Turbo가 200K 토큰, GLM-5-Turbo가 200K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 GLM-5-Turbo가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Zhipu AI 및 Zhipu AI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).