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Head-to-Head Model Comparison

GLM-5-Turbo vs MiniMax-M2.7-highspeed

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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GLM-5-Turbo vs MiniMax-M2.7-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Zhipu AI의 GLM-5-Turbo와 MiniMax의 MiniMax-M2.7-highspeed는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. GLM-5-Turbo는 200K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.60/$1.80(입력/출력)의 요금을 제공하며, MiniMax-M2.7-highspeed는 204K 토큰 컨텍스트와 $0.25/$1.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5-Turbo

초고속 저지연 추론 모델

Zhipu AI의 GLM-5-Turbo 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 95 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 86/100점(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $1.8)을 제공합니다.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

MiniMax

MiniMax-M2.7-highspeed

초고속 저지연 추론 모델

MiniMax의 MiniMax-M2.7-highspeed 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 204K 컨텍스트 윈도우, 초당 140 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $0.25 / 출력 $1)을 제공합니다.

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$1.00 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • MiniMax-M2.7-highspeed is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • MiniMax-M2.7-highspeed has a larger context window (204K vs 200K tokens).
  • MiniMax-M2.7-highspeed is faster at 140 tok/s vs 95 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5-TurboMiniMax-M2.7-highspeed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8682
Provider
Zhipu AIMiniMax
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.80 / 1M$1.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.17 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text204K tokens~306 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s140 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
55%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%63%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.03 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
MiniMax-M2.7-highspeed
2.0x cheaper monthly runtime
Speed
MiniMax-M2.7-highspeed
+47% faster generation
Context
MiniMax-M2.7-highspeed
204K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5-TurboMiniMax-M2.7-highspeed
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

55%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vs63%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs78%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1335pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs140 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5-Turbo0.42s
MiniMax-M2.7-highspeed0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5-Turbo5.68s
MiniMax-M2.7-highspeed3.86s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
MiniMax-M2.7-highspeed Monthly API Bill
$1.31 / month
$0.25/1M in · $1/1M out
MiniMax-M2.7-highspeed saves approximately $1.30 / month (50%) under this workload.2.0x Savings

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • 초당 95 토큰의 빠른 처리 속도와 420ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $1.8)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

MiniMax-M2.7-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • 204K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 63% · MMLU-Pro 78%)
  • 초당 140 토큰의 빠른 처리 속도와 290ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.25 / 출력 $1)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5-TurboMiniMax-M2.7-highspeed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.06
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K2K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5-TurboMiniMax-M2.7-highspeed
Official API Model ID (SDK)glm-5-turbominimax-m2-7-highspeed
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)MiniMax REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032026-03
Knowledge CutoffJanuary 2026January 2026
ArchitectureHosted Accelerated Frontier TransformerHigh-Throughput Hosted Cloud Accelerator
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.25/1M in) across full 204K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.025/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedMiniMax Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GLM-5-Turbo vs MiniMax-M2.7-highspeed: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5-Turbo or MiniMax-M2.7-highspeed?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

MiniMax-M2.7-highspeed is faster, generating 140 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

MiniMax-M2.7-highspeed is cheaper at $0.17 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

MiniMax-M2.7-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.42s.

Which model has a larger context window?

MiniMax-M2.7-highspeed has a larger context window, supporting 204K tokens compared with 200K tokens.

종합 평가

GLM-5-Turbo(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 MiniMax-M2.7-highspeed(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 GLM-5-Turbo가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 MiniMax-M2.7-highspeed가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 MiniMax-M2.7-highspeed가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 GLM-5-Turbo와 MiniMax-M2.7-highspeed 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 GLM-5-Turbo가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

GLM-5-Turbo와 MiniMax-M2.7-highspeed의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

GLM-5-Turbo는 100만 토큰당 입력 $0.60 / 출력 $1.80이며, MiniMax-M2.7-highspeed는 입력 $0.25 / 출력 $1.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 MiniMax-M2.7-highspeed가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 GLM-5-Turbo가 200K 토큰, MiniMax-M2.7-highspeed가 204K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 MiniMax-M2.7-highspeed가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Zhipu AI 및 MiniMax 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).