Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Google의 Gemini 3 Flash와 MiniMax의 MiniMax-M2.5-highspeed는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Gemini 3 Flash는 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.50/$3.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, MiniMax-M2.5-highspeed는 204K 토큰 컨텍스트와 $0.15/$0.60의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Gemini 3 Flash
초고속 저지연 추론 모델Google의 Gemini 3 Flash 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 180 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 75/100점(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $3)을 제공합니다.
$0.50 / 1M
$3.00 / 1M
1.05M tokens
66.5%
MiniMax-M2.5-highspeed
자율 에이전트 및 도구 호출 특화MiniMax의 MiniMax-M2.5-highspeed 모델은 자율 에이전트 워크플로우, 도구 호출(Tool Calling) 및 다단계 업무 자동화에 최적화된 AI 모델로, 204K 컨텍스트 윈도우, 초당 150 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 78/100점(1M 토큰당 입력 $0.15 / 출력 $0.6)을 제공합니다.
$0.15 / 1M
$0.60 / 1M
204K tokens
N/A
한눈에 보는 핵심 차이점
- MiniMax-M2.5-highspeed is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Flash has a larger context window (1M vs 204K tokens).
- Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 150 tok/s.
| Feature | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 78 |
Provider | MiniMax | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $0.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.49 / 1M | $0.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 204K tokens~306 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 150 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 66.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.13 / 1M | $0.01 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3 Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M 컨텍스트 윈도우 및 최대 66K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 79%)
- 초당 180 토큰의 빠른 처리 속도와 400ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $3)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages
- 204K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
- 초당 150 토큰의 빠른 처리 속도와 270ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.15 / 출력 $0.6)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.95 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 16K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-flash | minimax-m2-5-highspeed |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | MiniMax REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-12 | 2026-02 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | December 2025 |
| Architecture | Next-gen sparse multimodal mixture-of-experts | Latency-Optimized Hosted Cloud Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($0.15/1M in) across full 204K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.125/1M with configurable TTL | Cached input at $0.015/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | MiniMax Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?
MiniMax-M2.5-highspeed is more intelligent. It scores 78 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 150 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.49 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 204K tokens.
종합 평가
Gemini 3 Flash(초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 MiniMax-M2.5-highspeed(자율 에이전트 워크플로우, 도구 호출(Tool Calling) 및 다단계 업무 자동화, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 MiniMax-M2.5-highspeed가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Gemini 3 Flash가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 MiniMax-M2.5-highspeed가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Gemini 3 Flash와 MiniMax-M2.5-highspeed 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 MiniMax-M2.5-highspeed가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Gemini 3 Flash와 MiniMax-M2.5-highspeed의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Gemini 3 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.50 / 출력 $3.00이며, MiniMax-M2.5-highspeed는 입력 $0.15 / 출력 $0.60입니다. 혼합 비용 기준으로는 MiniMax-M2.5-highspeed가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Gemini 3 Flash가 1.05M 토큰, MiniMax-M2.5-highspeed가 204K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Gemini 3 Flash가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Google 및 MiniMax 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).