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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Gemini 3.7 Flash와 Google의 Gemini 3.6 Flash는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Gemini 3.7 Flash는 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.75/$3.75(입력/출력)의 요금을 제공하며, Gemini 3.6 Flash는 1.05M 토큰 컨텍스트와 $0.75/$3.75의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3.7 Flash

플래그십 프론티어 모델

Google의 Gemini 3.7 Flash 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 180 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 85/100점(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)을 제공합니다.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

73.4%

Google

Gemini 3.6 Flash

최고 수준의 코딩 및 소프트웨어 개발

Google의 Gemini 3.6 Flash 모델은 자율 소프트웨어 엔지니어링, 다중 파일 리팩토링 및 고난도 디버깅에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 185 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 84/100점(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)을 제공합니다.

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

72%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Gemini 3.6 Flash is faster at 185 tok/s vs 180 tok/s.
  • Gemini 3.7 Flash leads on SWE-bench coding (73.4% vs 72.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8584
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.75 / 1M$0.75 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.75 / 1M$3.75 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.66 / 1M$0.66 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s185 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
73.4%72%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
83.1%82.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.19 / 1M$0.19 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 3.7 Flash
+1.4% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Gemini 3.6 Flash
+3% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

73.4%vs72%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

83.1%vs82.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.2%vs87.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1470ptsvs1460pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs185 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3.7 Flash0.38s
Gemini 3.6 Flash0.37s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3.7 Flash3.16s
Gemini 3.6 Flash3.07s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3.7 Flash Monthly API Bill
$4.78 / month
$0.75/1M in · $3.75/1M out
Gemini 3.6 Flash Monthly API Bill
$4.78 / month
$0.75/1M in · $3.75/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Gemini 3.7 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M 컨텍스트 윈도우 및 최대 66K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 73.4% · GPQA Diamond 83.1%)
  • 초당 180 토큰의 빠른 처리 속도와 380ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Gemini 3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M 컨텍스트 윈도우 및 최대 66K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 72% · GPQA Diamond 82.4%)
  • 초당 185 토큰의 빠른 처리 속도와 370ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.15$1.02
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
42K39K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
20K19K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-7-flashmodels/gemini-3-6-flash
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-082026-07
Knowledge CutoffMay 2026March 2026
ArchitectureAgent-first adaptive multimodal transformerEnhanced multimodal mixture-of-experts
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3.7 Flash or Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.7 Flash is more intelligent. It scores 85 compared with 84 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.6 Flash is faster, generating 185 tokens per second compared with 180 tokens per second.

Which model has lower latency?

Gemini 3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.37s compared with 0.38s.

종합 평가

Gemini 3.7 Flash(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Gemini 3.6 Flash(자율 소프트웨어 엔지니어링, 다중 파일 리팩토링 및 고난도 디버깅, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Gemini 3.7 Flash가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Gemini 3.6 Flash가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Gemini 3.7 Flash가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Gemini 3.7 Flash와 Gemini 3.6 Flash 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Gemini 3.7 Flash가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Gemini 3.7 Flash와 Gemini 3.6 Flash의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Gemini 3.7 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75이며, Gemini 3.6 Flash는 입력 $0.75 / 출력 $3.75입니다. 혼합 비용 기준으로는 Gemini 3.7 Flash가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Gemini 3.7 Flash가 1.05M 토큰, Gemini 3.6 Flash가 1.05M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Gemini 3.6 Flash가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).