ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Baidu의 ERNIE X1와 Amazon의 Amazon Nova Premier는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. ERNIE X1는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.40/$1.60(입력/출력)의 요금을 제공하며, Amazon Nova Premier는 1M 토큰 컨텍스트와 $2.00/$8.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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ERNIE X1
심층 추론 및 논리 엔진Baidu의 ERNIE X1 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)을 제공합니다.
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Amazon Nova Premier
플래그십 프론티어 모델Amazon의 Amazon Nova Premier 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 87/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $8)을 제공합니다.
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
1M tokens
55%
한눈에 보는 핵심 차이점
- ERNIE X1 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Amazon Nova Premier is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 87 |
Provider | Baidu | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.60 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.27 / 1M | $1.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 55% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 68% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.04 / 1M | $0.50 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- 초당 65 토큰의 빠른 처리 속도와 820ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages
- 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
- 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 580ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $8)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.14 | $0.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 11K | 8K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-x1 | nova-premier |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | Deep Deliberate Reasoning Transformer | Frontier Multimodal Enterprise Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.04/1M tokens | Cached input at $0.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE X1 or Amazon Nova Premier?
Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Premier is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Premier has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.82s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
종합 평가
ERNIE X1(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Amazon Nova Premier(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Amazon Nova Premier가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Amazon Nova Premier가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 ERNIE X1가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 ERNIE X1와 Amazon Nova Premier 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Amazon Nova Premier가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
ERNIE X1와 Amazon Nova Premier의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
ERNIE X1는 100만 토큰당 입력 $0.40 / 출력 $1.60이며, Amazon Nova Premier는 입력 $2.00 / 출력 $8.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 ERNIE X1가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 ERNIE X1가 128K 토큰, Amazon Nova Premier가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Amazon Nova Premier가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Baidu 및 Amazon 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).