Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ByteDance의 Doubao 1.5 Pro와 Amazon의 Amazon Nova Pro는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Doubao 1.5 Pro는 256K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.11/$0.28(입력/출력)의 요금을 제공하며, Amazon Nova Pro는 300K 토큰 컨텍스트와 $0.80/$3.20의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Doubao 1.5 Pro
플래그십 프론티어 모델ByteDance의 Doubao 1.5 Pro 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 256K 컨텍스트 윈도우, 초당 120 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $0.11 / 출력 $0.28)을 제공합니다.
$0.11 / 1M
$0.28 / 1M
256K tokens
N/A
Amazon Nova Pro
플래그십 프론티어 모델Amazon의 Amazon Nova Pro 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 300K 컨텍스트 윈도우, 초당 85 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $0.8 / 출력 $3.2)을 제공합니다.
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
한눈에 보는 핵심 차이점
- Doubao 1.5 Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Pro has a larger context window (300K vs 256K tokens).
- Doubao 1.5 Pro is faster at 120 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 82 |
Provider | ByteDance | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.11 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.28 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.06 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.20 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Doubao 1.5 Pro · Strengths & Key Advantages
- 256K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 79.5%)
- 초당 120 토큰의 빠른 처리 속도와 340ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.11 / 출력 $0.28)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%)
- 초당 85 토큰의 빠른 처리 속도와 440ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.8 / 출력 $3.2)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 16K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 3K | 4K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | doubao-1-5-pro | nova-pro |
| API Protocol | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-01 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Throughput Multimodal Foundation Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.11/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | ByteDance Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which model is faster?
Doubao 1.5 Pro is faster, generating 120 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Doubao 1.5 Pro is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Doubao 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.34s compared with 0.44s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Pro has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 256K tokens.
종합 평가
Doubao 1.5 Pro(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Amazon Nova Pro(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Doubao 1.5 Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Doubao 1.5 Pro가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Doubao 1.5 Pro가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Doubao 1.5 Pro와 Amazon Nova Pro 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Doubao 1.5 Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Doubao 1.5 Pro와 Amazon Nova Pro의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Doubao 1.5 Pro는 100만 토큰당 입력 $0.11 / 출력 $0.28이며, Amazon Nova Pro는 입력 $0.80 / 출력 $3.20입니다. 혼합 비용 기준으로는 Doubao 1.5 Pro가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Doubao 1.5 Pro가 256K 토큰, Amazon Nova Pro가 300K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Doubao 1.5 Pro가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: ByteDance 및 Amazon 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).