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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic의 Claude Opus 4.1와 Anthropic의 Claude Opus 4는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Claude Opus 4.1는 200K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $15.00/$75.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Claude Opus 4는 200K 토큰 컨텍스트와 $15.00/$75.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.1

자율 에이전트 및 도구 호출 특화

Anthropic의 Claude Opus 4.1 모델은 자율 에이전트 워크플로우, 도구 호출(Tool Calling) 및 다단계 업무 자동화에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 46 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 62/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Anthropic

Claude Opus 4

심층 추론 및 논리 엔진

Anthropic의 Claude Opus 4 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 42 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 61/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Claude Opus 4.1 is faster at 46 tok/s vs 42 tok/s.
  • Claude Opus 4.1 leads on SWE-bench coding (74.5% vs 72.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6261
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K32K
Throughput Speed
Tokens generated per second
46 tok/s42 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.5%72.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.4%73.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$1.50 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.1
+2.0% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Claude Opus 4.1
+10% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.1Claude Opus 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.5%vs72.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.4%vs73.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs86.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1372ptsvs1368pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs43.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

46 tok/s vs42 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.11.70s
Claude Opus 41.80s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.112.57s
Claude Opus 413.70s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.1 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 32K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 74.4%)
  • 초당 46 토큰의 빠른 처리 속도와 1700ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 32K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • 초당 42 토큰의 빠른 처리 속도와 1800ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$16.46
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-1-20250801claude-opus-4-20250501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-082025-05
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureRefined Frontier Reasoning TransformerDense Frontier Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or Claude Opus 4?

Claude Opus 4.1 is more intelligent. It scores 62 compared with 61 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Opus 4.1 is faster, generating 46 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model has lower latency?

Claude Opus 4.1 has lower latency, with a time to first token of 1.70s compared with 1.80s.

종합 평가

Claude Opus 4.1(자율 에이전트 워크플로우, 도구 호출(Tool Calling) 및 다단계 업무 자동화, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Claude Opus 4(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Claude Opus 4.1가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Claude Opus 4.1가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Claude Opus 4.1가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Claude Opus 4.1와 Claude Opus 4 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Claude Opus 4.1가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Claude Opus 4.1와 Claude Opus 4의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Claude Opus 4.1는 100만 토큰당 입력 $15.00 / 출력 $75.00이며, Claude Opus 4는 입력 $15.00 / 출력 $75.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Claude Opus 4.1가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Claude Opus 4.1가 200K 토큰, Claude Opus 4가 200K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Claude Opus 4.1가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Anthropic 및 Anthropic 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).