Amazon Nova Lite vs Amazon Nova Micro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Amazon Nova Lite di Amazon e Amazon Nova Micro di Amazon sono due modelli di IA di riferimento. Amazon Nova Lite offre una finestra di contesto di 300K token a $0.06/$0.24 per milione di token, mentre Amazon Nova Micro mette a disposizione 128K token di contesto a $0.04/$0.14 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Amazon Nova Lite
IA Multimodale NativaAmazon Nova Lite di Amazon è un modello di IA progettato per la comprensione multimodale nativa di testo e immagini e l’analisi visiva dei documenti, con finestra di contesto da 300K, velocità di 135 token/s, indice di intelligenza di 38/10
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
300K tokens
31.2%
Amazon Nova Micro
Modello Leggero ed EconomicoAmazon Nova Micro di Amazon è un modello di IA progettato per la massima efficienza dei costi per token e l’inferenza rapida in produzione, con finestra di contesto da 128K, velocità di 175 token/s, indice di intelligenza di 34/100 e tariff
$0.04 / 1M
$0.14 / 1M
128K tokens
23%
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Amazon Nova Micro is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Lite has a larger context window (300K vs 128K tokens).
- Amazon Nova Micro is faster at 175 tok/s vs 135 tok/s.
- Amazon Nova Lite leads on SWE-bench coding (31.2% vs 23.0%).
| Feature | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 34 |
Provider | Amazon | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.24 / 1M | $0.14 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.05 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 300K tokens~450 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 135 tok/s | 175 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 31.2% | 23% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 42% | 33.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkPunteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Amazon Nova Lite · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 300K con capacità massima di output fino a 8K token (SWE-bench Verified 31.2% · GPQA Diamond 42%)
- Throughput elevato di 135 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 280 ms
- Economia API competitiva ($0.06/$0.24 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Amazon Nova Micro · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 128K con capacità massima di output fino a 8K token (SWE-bench Verified 23% · GPQA Diamond 33.5%)
- Throughput elevato di 175 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 180 ms
- Economia API competitiva ($0.035/$0.14 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 19K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Amazon Nova Lite | Amazon Nova Micro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nova-lite | nova-micro |
| API Protocol | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-12 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Speed Multimodal Foundation Transformer | Ultra-Fast Text-Only Dense Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.06/1M in) across full 300K window | Flat rate ($0.035/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.009/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Amazon Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, video | text |
| Output Modalities | text | text |
Amazon Nova Lite vs Amazon Nova Micro: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Amazon Nova Lite or Amazon Nova Micro?
Amazon Nova Lite is more intelligent. It scores 38 compared with 34 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Micro is faster, generating 175 tokens per second compared with 135 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Amazon Nova Micro is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Micro has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.28s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Lite has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 128K tokens.
Verdetto
Sia Amazon Nova Lite (Ideale per la comprensione multimodale nativa di testo e immagini e l’analisi visiva dei documenti, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Amazon Nova Micro (Ideale per la massima efficienza dei costi per token e l’inferenza rapida in produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Amazon Nova Lite guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Amazon Nova Micro garantisce una generazione più rapida e Amazon Nova Micro offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Amazon Nova Lite o Amazon Nova Micro?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Amazon Nova Lite. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Amazon Nova Lite e Amazon Nova Micro?+
Amazon Nova Lite costa $0.06 / $0.24 per milione di token di input/output, mentre Amazon Nova Micro costa $0.04 / $0.14. Nel costo combinato, Amazon Nova Micro risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Amazon Nova Lite supporta 300K token di contesto contro 128K token di Amazon Nova Micro, mentre Amazon Nova Micro offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Amazon e Amazon, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).