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Head-to-Head Model Comparison

GPT-1 vs GPT-2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Verificato dal team di ricerca di GetInfoUsUltima verifica: October 2026Politica editoriale
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GPT-1 vs GPT-2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GPT-1 di OpenAI e GPT-2 di OpenAI sono due modelli di IA di riferimento. GPT-1 offre una finestra di contesto di 512 token a $0.00/$0.00 per milione di token, mentre GPT-2 mette a disposizione 1K token di contesto a $0.00/$0.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.

Confronto Diretto (VS)

Cambia e Confronta Qualsiasi Modello

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-1

Modello Base a Pesi Aperti

GPT-1 di OpenAI è un modello di IA progettato per il self-hosting su infrastruttura privata, il fine-tuning e la piena sovranità dei dati, con finestra di contesto da 1K, velocità di 150 token/s, indice di intelligenza di 5/100 e tariffa di

Intelligence Index5 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

512 tokens

SWE-bench Verified:

N/A

OpenAI

GPT-2

Modello Base a Pesi Aperti

GPT-2 di OpenAI è un modello di IA progettato per il self-hosting su infrastruttura privata, il fine-tuning e la piena sovranità dei dati, con finestra di contesto da 1K, velocità di 120 token/s, indice di intelligenza di 12/100 e tariffa d

Intelligence Index12 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Differenze Chiave a Colpo d’Occhio

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • GPT-2 has a larger context window (1K vs 1K tokens).
  • GPT-1 is faster at 150 tok/s vs 120 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-1GPT-2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
512
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
512 tokens~1 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
1K1K
Throughput Speed
Tokens generated per second
150 tok/s120 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Chi vince in ogni categoria?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
GPT-1
+25% faster generation
Context
GPT-2
1K tokens window

Punteggi Benchmark Verificati

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-1GPT-2
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

8.5%vs15.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

600ptsvs750pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

150 tok/s vs120 tok/s

Latenza e Tempo di Risposta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-10.25s
GPT-20.30s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-13.58s
GPT-24.47s

Simulatore Interattivo dei Costi Token

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-1 Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
GPT-2 Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

GPT-1 · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 1K con capacità massima di output fino a 1K token (MMLU-Pro 8.5% · Arena Elo 600)
  • Throughput elevato di 150 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 250 ms
  • Pesi aperti (117M) pronti per il self-hosting locale o su cloud privato tramite vLLM, SGLang o Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Richiede server GPU dedicati con sufficiente memoria VRAM per l’esecuzione locale a piena precisione
  • Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità

GPT-2 · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 1K con capacità massima di output fino a 1K token (MMLU-Pro 15.2% · Arena Elo 750)
  • Throughput elevato di 120 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 300 ms
  • Pesi aperti (1.5B) pronti per il self-hosting locale o su cloud privato tramite vLLM, SGLang o Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Richiede server GPU dedicati con sufficiente memoria VRAM per l’esecuzione locale a piena precisione
  • Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-1GPT-2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Specifiche Tecniche

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-1GPT-2
Official API Model ID (SDK)gpt-1gpt-2
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2018-062019-02
Knowledge Cutoff20182019
Architecture12-layer Decoder Transformer48-layer Decoder Transformer
Parameters117M1.5B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GPT-1 vs GPT-2: Risposte Rapide (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-1 or GPT-2?

GPT-2 is more intelligent. It scores 12 compared with 5 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-1 is faster, generating 150 tokens per second compared with 120 tokens per second.

Which model has lower latency?

GPT-1 has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.30s.

Which model has a larger context window?

GPT-2 has a larger context window, supporting 1K tokens compared with 512 tokens.

Verdetto

Sia GPT-1 (Ideale per il self-hosting su infrastruttura privata, il fine-tuning e la piena sovranità dei dati, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia GPT-2 (Ideale per il self-hosting su infrastruttura privata, il fine-tuning e la piena sovranità dei dati, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: GPT-2 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, GPT-1 garantisce una generazione più rapida e GPT-1 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.

Domande Frequenti (FAQ)

Quale modello è migliore per coding e ragionamento, GPT-1 o GPT-2?+

Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale GPT-2. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.

Qual è la differenza di prezzo API tra GPT-1 e GPT-2?+

GPT-1 costa $0.00 / $0.00 per milione di token di input/output, mentre GPT-2 costa $0.00 / $0.00. Nel costo combinato, GPT-1 risulta più economico.

Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+

GPT-1 supporta 512 token di contesto contro 1K token di GPT-2, mentre GPT-1 offre una velocità di generazione superiore.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di OpenAI e OpenAI, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).