Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Gemini 2.5 Flash TTS di Google e Gemini 3.1 Flash TTS di Google sono due modelli di IA di riferimento. Gemini 2.5 Flash TTS offre una finestra di contesto di 32K token a $0.50/$10.00 per milione di token, mentre Gemini 3.1 Flash TTS mette a disposizione 8.2K token di contesto a $0.75/$12.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.5 Flash TTS
Generazione di Immagini IAGemini 2.5 Flash TTS di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 32K, velocità di 100 token/s, indice di intelligenz
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Gemini 3.1 Flash TTS
Modello Vocale e Audio NativoGemini 3.1 Flash TTS di Google è un modello di IA progettato per la sintesi vocale naturale, l’elaborazione audio in tempo reale e la trascrizione, con finestra di contesto da 8K, velocità di 120 token/s, indice di intelligenza di 72/100 e
$0.75 / 1M
$12.00 / 1M
8.2K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
- Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 64 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.10 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32K tokens~48 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 32K con capacità massima di output fino a 8K token (Arena Elo 1300)
- Throughput elevato di 100 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 400 ms
- Economia API competitiva ($0.5/$10 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 8K con capacità massima di output fino a 4K token (Arena Elo 1360)
- Throughput elevato di 120 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 250 ms
- Economia API competitiva ($0.75/$12 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.60 | $0.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 5K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-5-flash-tts | models/gemini-3-1-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-09 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2026 |
| Architecture | Neural text-to-speech acoustic diffusion model | Ultra-low-latency expressive acoustic speech model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window | Flat rate ($0.75/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?
Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.
Verdetto
Sia Gemini 2.5 Flash TTS (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Gemini 3.1 Flash TTS (Ideale per la sintesi vocale naturale, l’elaborazione audio in tempo reale e la trascrizione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Gemini 3.1 Flash TTS guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Gemini 3.1 Flash TTS garantisce una generazione più rapida e Gemini 2.5 Flash TTS offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Gemini 2.5 Flash TTS o Gemini 3.1 Flash TTS?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Gemini 3.1 Flash TTS. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Gemini 2.5 Flash TTS e Gemini 3.1 Flash TTS?+
Gemini 2.5 Flash TTS costa $0.50 / $10.00 per milione di token di input/output, mentre Gemini 3.1 Flash TTS costa $0.75 / $12.00. Nel costo combinato, Gemini 2.5 Flash TTS risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Gemini 2.5 Flash TTS supporta 32K token di contesto contro 8.2K token di Gemini 3.1 Flash TTS, mentre Gemini 3.1 Flash TTS offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e Google, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).